(1)这种复杂性是由于观察的易谬性。就是说,观察渗透着理论、动机和经验,而这一切均是可谬的。因此,如果某个理论命题与某个观察陈述相抵触时,错误的也可能是观察陈述。当理论和观察发生冲突时,被抛弃的并非就一定是理论,很可能被摒弃的是错了的观察结果,而被保留的倒是与观察相抵触的理论。
(2)这种复杂性来自科学理论的复杂结构。有时候,一个科学理论的某个命题被经验所否证,但整个科学理论却并没有被科学共同体所拒斥。理论在遇到反例时可以通过修改原有理论进行辩护。构成一种现实的科学理论的,是一种全称陈述的复合体。在一个理论之中,除了理论中的受检陈述以外,还有其他陈述,诸如辅助性假说、初始条件和边界条件等等。
(3)这种复杂性还在于评价和检验受制于评价者和检验者的社会环境和个人因素。 如关于光的波动说与微粒说的两个判决性检验,得出了两个不同的结果,这与这两个检验的历史背景有关。此外,科学家的教育背景、个人心理因素和个性气质等等,也会影响到科学理论的评价和检验。
(4)这种复杂性还在于科学共同体从表述方式及其社会形象方面对科学理论的确认。科学理论在形成和传播过程中,需要理论的提出者和传播者有一定的表述技术巧和修辞学手段。这些技巧和手段有时候真接嵌入了科学理论本身。
复杂性科学不但在物理、数学、生物等传统自然科学中成就斐然,而且在经济、社会、管理等研究领域也已蓬勃兴起。虽然非线性分析最早揭示了确定性社会学中人口增长存在的混沌特征,但是后续研究却相对缺乏。乔治·梅森大学的Warfield率先探讨了管理中的复杂性,并提出了在复杂环境下提高决策效果的结构化系统分析方法。
Flood等从系统方法的角度研究了管理混沌与复杂性的方法。Tesfatsion把人工生命模型用来为商业网的演化建模;Albin和Folay则把这一模型用于研究市场结构的演化、货币政策问题以及囚徒两难游戏中合作的出现等。
作为世界复杂性研究发源地和研究中心,圣塔菲研究所在经济系统复杂性研究方面更是取得了突出成就,相关研究举世瞩目。Epstein和Axtell把人工生命模型应用到了人工社会。Loye和Eisler对社会科学中的混沌和非均衡现象的探讨,是复杂性在社会科学中的应用研究之一。
参考资料来源:百度百科-复杂性科学