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数据分析建模在保险行业中有哪些应用
如题所述
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推荐答案 2016-10-24
数据分析在保险行业有着较大的应用前景,尤其是在产险方面,其在美国已经有了较 为成熟的应用。在国内保险业可以说是处于起步阶段,这也是由国内保险行业的发展阶段所决定的。其中最为公认的几方面应用包括:1)确定费率 2)获得新客户 3)保留旧客户 4)检测诈骗索赔
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其他回答
第1个回答 2017-04-20
1. 大数据的产品设计能力提升:场景化、小额化、定制化、规模化、快速敏捷
2. 风险管理控制:客户信用和风险监控和评定
例如车险,可以通过车载设备来收集驾驶人员的所有信息并进行风险提醒,这些所收集的信息可以用于未来该驾驶人员车险定价和赔付金额设定方面。
去哪儿车险,一直致力于用大数据和数据建模分析的方式助力车险,让消费者购买车险像购买机票一样简单~
第2个回答 2016-04-20
可以根据消费者实际的需求,设计更合理,更容易让人接受的产品
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数据分析
保险业应用
答:
不过,在具体的探索实践中,行业也存在痛点。
例如如何挖掘客户、挖潜客户,乃至令客户资源在公司内部的各个业务条线得到共享
。沙龙环节亚太财险互联网产品总监万鹏中小保险公司更加应该应用关注大数据的使用我个人认为,现在保险业围绕着数据方面存在的几个误区。例如,香港地区700万人的一个城市,现在财产保险公司...
保险行业
的大
数据应用
,是如何
实现精准营销和防止欺诈行为
的
答:
保险行业通过大数据应用实现精准营销和防止欺诈行为
。保险行业的大数据应用正在改变该领域的运营方式,特别是在精准营销和防止欺诈行为方面。大数据不仅提供了海量的用户信息,还通过高级分析技术为保险公司揭示了消费者行为、市场趋势和潜在风险。在精准营销方面,大数据帮助保险公司更准确地理解客户需求和市场细分。
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