手机下载ai人脸合成app，4.0.00版本增加了两大功能：3D实时换脸和AI视频换脸。
下载这个app直接打开，录制就可以了，因为这款软件自动提取人脸图像，提取面部特征，并将关键点放在适当的位置，生成平均或随机合成，或手动设置每个面的特征形状百分比，合成制作出一张新的面孔进行视频录制。
真假脸怎么辩？
尽管 StyleGAN 非常出色，且只看合成人脸很难相信它们都是伪造的，但是 StyleGAN 同样也会留下一些伪造的痕迹，很多痕迹甚至是生成图像的共性。
这些痕迹因图像而异，并不是每一张图像都有，也不是所有痕迹都比较明显。但是了解这些技巧后，我们就能快速区分真假人脸，并达到很高的准确率。
水斑
我们并不确定以后的 GAN 是否也会出现这个问题，但是当前 StyleGAN 的一个显著特点是：它有时会产生一些闪亮的斑点，这些斑点看起来有点像旧照片上的水斑。
这个特征很容易帮助我们将其判断为生成图像，不过斑点可能会出现在图像的任何地方，且在头发和背景的交界处出现的频率比较高。
背景问题
另一个判断依据是出现在图像背景里的各种错误，因为背景可能包含丰富的语义信息，只要语义信息不连贯，我们就能断定它是假的。神经网络主要用来训练生成面部，它对背景环境的注意力并没有那么多。
在最糟的情况下，可能生成的图像如下第一张所示，旁边的人非常奇怪。当然也可能如第二张生成一些混乱的形状或立方体，如第三张生成完全不合理的背景。
眼镜
到目前为止，生成对抗网络很难生成逼真的眼镜。一个常见的问题是生成的眼镜不对称，我们只要看看眼镜的框架结构就能识别出来。
很可能左边的框架会采用一种风格，而右边的框架又采用另一种风格；也可能框架的边框产生扭曲或出现锯齿。
其他不对称
总的来说，对称是人脸生成算法面临的一大挑战。除了不对称的眼镜之外，还要注意左右两边脸毛、耳朵、首饰及衣物的不对称。StyleGAN 表示：我容易么我。