业务中台和数据中台的区别是业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。
比如，原始业务数据通过资产化服务化,形成客户微观画像服务，这个服务可用于电商平台的商品推荐，也可能用于地产购房意愿,还可能用于金融领域的信用评级等。
业务中台和数据中台的联系
从数据层面看,业务中台只是数据中台的数据源之一， 除此之外,企业还有很多其他的数据来源，如App、小程序、loT等多源数据，可以将这些数据的价值直接赋能于现有业务或某个创新业务。
从服务层面看，数据中台的数据服务也不-定经过业务中台作用于业务, 它可能直接被上层应用系统进行封装,如电商领域的“千人千面”系统。
而从业务中台的角度来看，如果没有数据中台,可以做一些简单的数据处理，如分析和统计等，而通过数据中台赋能，则可以使业务系统拥有“全维度”、“智能化” 的能力，譬如推荐、圈人等，系统将从信息化升级成为一个智能化的业务系统。
不仅仅是业务中台，目前各种中台层出不穷，但中台不是平台，平台可以有很多,可以有营销平台、风控平台、管理平台等,但是中台, 一个企业只需要有一个。现在还有业务中台、数据中台之分，但我们预测未来数据与业务会更紧密地结合，完全融为一体,会统一成"企业中台”。
什么是数据中台？
通俗的讲数据中台就是提供数据治理、数据模型搭建、数据资产管理等数据服务，打通部门之间数据的阻碍。
数据是从业务系统产生的，而业务系统也需要数据分析的结果，因此就考虑是否可以把业务系统的数据存储和计算能力抽离，由单独的数据处理平台提供存储和计算能力。
这样不仅可以简化业务系统的复杂性，还可以让各个系统采用更合适的技术，专注做本身擅长的事。这个专用的数据处理平台即数据中台。
数据中台与业务中台的区别
业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。
例如：同一个服务,在应用层面展现的内容可能不一致,但是底层的数据体系是一致的。数据中台也将极大提升数据开发的效率，降低开发成本，同时可以让整个数据场景更为智能化。
数据中台和业务中台的关系
数据中台和业务中台并肩构建了数字中台，支撑前台对客户提供从营销推广、转化交易到智能服务业务的闭环服务，促进企业业务的提升和发展。数字中台对内连接企业的后台系统，诸如ERP、人力资源、协同办公、财务管理等。
业务中台抽象、包装和整合后台资源，转化为便于前台使用的可重用、可共享的核心能力，实现了后端业务资源到前台易用能力的转化，为前台应用提供了强大的支援。
数据中台接入业务中台、后台和其他第三方数据，完成海量数据的存储、清洗、计算、汇总等，构成企业的核心数据能力，为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。
从前台应用角度看，业务中台提供的支援和数据中台提供的实时监测是一体的，它们一起支撑业务创新，两者缺一不可。
总结：数据中台的定位则是在数据领域帮助企业不断沉淀数据能力。两者之间的关系是相互依托、相互赋能、相互促进的。