编按：
数据透视表，作为数据处理的利器，常常能帮助我们从复杂的数据中提炼出关键信息。那么，如何充分利用数据透视表的强大功能，提升工作效率呢？本篇文章将为你揭示答案。本篇内容为上篇，下篇将会继续分享更多技巧。
一、合并同类项
在数据量较大的情况下，面对“组长”、“组员”的数据，手动合并可能会浪费大量时间。数据透视表提供了一种快捷的方式。选择任意数据区域单元格，插入数据透视表，确保自动扩展的区域正确，然后将“组长”、“组员”拖放到“行”字段下。接下来，按照以下步骤操作：
1. 设定“报表布局”为“以表格形式显示”。
2. 隐藏分类汇总。
3. 关闭透视表里的组合按钮。
完成这些操作后，点击“合并且居中排列带标签的单元格”，最终效果如图所示。
二、按条件汇总数据
数据透视表的汇总功能强大，能帮助我们轻松实现各种条件汇总。以下举例说明：
1. 统计不同地区的总销售额：插入数据透视表，将“销售地区”拖放到“行”字段下，“销售额”拖放到“值”字段下即可。
2. 统计上海地区烤箱的订单数：将“销售地区”拖放到“筛选”字段下，将“商品”拖放到“行”字段下。设置“销售额”汇总方式为“计数”，筛选上海地区，得到结果。
3. 按年、季度、月统计总销售额：取消“销售地区”、“商品”的勾选，将“销售日期”拖放到“行”字段下，设置“销售日期”组合为“月”、“季度”、“年”。
三、统计非重复数据
统计非重复数据时，数据透视表同样能发挥高效作用。例如，统计各销售地区的商品种类数。操作步骤如下：
1. 在现有工作表中，插入数据透视表并勾选“将此数据添加到数据模型”。
2. 将“销售地区”拖放到“行”字段下，“商品”拖放到“值”字段下。
3. 设置“商品”的汇总方式为“非重复计数”，完成统计。
四、排名
数据透视表也能用于排名操作。以各地区的总销售额排名为例，步骤如下：
1. 将“销售地区”拖放到“行”字段下，“销售额”字段拖放两次到“值”字段下。
2. 设置“销售额”汇总方式为“降序排列”，完成排名。
五、批量创建表格
数据透视表还能帮助我们快速创建多个表格，简化工作流程。步骤如下：
1. 在表格中输入多个表格名称。
2. 将“销售地区”字段拖入“筛选”字段下。
3. 设置“显示报表筛选页”，自动生成相应的工作表。
以上是本篇分享的五条数据透视表技巧。下篇将分享后五条技巧，敬请期待！
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