大数据通过对大量数据分析得出结论，根据历史数据分析当数据足够大时结论就相对准确。
在商店口所说的大数据的才能，从当地生活服务平台的好评，利用了根据商店的需求开发的全自动数据营销工具。通过大数据管理，可以把握消费者的消费倾向，创造出适合目标的市场营销方案和最适合边际利益的优惠额。
通过对客户行为数据的挖掘，电子商务平台提供个性化的采购建议和促销信息，影响消费决策，支持产品、品牌和店铺的销售工作。
从大数据在商业领域的应用来看，数据本身是没有价值的，大数据在商业场景中的应用，最终是基于人的标准，人的解释。而所谓大数据参与的精准营销，其实就是在合适的时间、合适的地点，将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。
扩展资料：
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
参考资料来源：百度百科-大数据
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