测量误差的类型包括：
1. 偶然误差：也称为随机误差，是由不可预见、不可控制的偶然因素引起的误差。这类误差的分布有一定的规律，通常表现为测量结果的离散性。偶然误差无法通过修正或控制来源来消除，但可以通过多次测量的平均值来减小其影响。
2.系统误差：这是由测量仪器、测量方法或测量环境等固定因素引起的误差。系统误差通常具有方向性和恒定性，使得测量结果总是偏向于未知的真实值。这种误差可以通过校准仪器、修正方法或改变环境条件来减少或消除。
详细解释如下：
偶然误差在很多情况下是无法避免的，比如温度、湿度的微小变化，操作人员的感觉差异等都会对测量结果产生影响。这些误差无法预测且每次出现时数值都会变化，但通过分析大量数据可以发现其概率分布特点，从而对结果进行统计分析处理。例如，通过计算平均值、中位数等方法来减小偶然误差的影响。某些高级测量方法也会通过算法对随机误差进行建模和补偿。因此虽然无法消除偶然误差但通过合理的处理方式可以有效地减小其影响。
系统误差则是由于测量系统本身的问题导致的误差，这些原因更为固定且重复。常见的例子包括仪器的偏差或者线性失真以及操作人员长期形成的不正确习惯等。系统误差可以通过对仪器进行定期校准、改进测量方法或者更换更精确的仪器来减小或消除。对于某些系统误差，还可以通过建立误差模型进行补偿，从而提高测量的准确性。因此，对于测量工作来说了解和识别系统误差的来源并采取措施消除或减小其影响是非常重要的。