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基于项目推荐和基于内容推荐相似吗
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推荐答案 2023-01-05
基于项目推荐和基于内容推荐相似。基于项目的推荐(Item-basedRecommendation)和基于模型的推荐(Model-basedRecommendation)。都是基于内容相似推荐:指通过收集用户历史数据来获取与用户有过交互的项目,再根据这些项目的特征来学习计算出用户的偏好兴趣。
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机制
答:
与上面讲的类似,
基于项目的协同过滤推荐和基于内容的推荐其实都是基于物品相似度预测推荐
,只是相似度计算的方法不一样,前者是从用户历史的偏好推断,而后者是基于物品本身的属性特征信息。 同时协同过滤,在基于用户和基于项目两个策略中应该如何选择呢?其实基于项目的协同过滤推荐机制是 Amazon 在基于用户的机制上改良的...
个性化
推荐
,第四部分:
基于内容
的推荐系统
答:
基于内容
的
推荐
,它是建立在
项目
的内容信息上作出推荐的,而不需要依据用户对项目的评价意见,更多地需要用 机器学习的方法 从关于内容的特征描述的事例中得到用户的兴趣资料,再考察用户资料与待预测项目的相匹配程度。基于内容的推荐系统一个难点在于如何找到两个项目之间的
相似
点,要找项目之间的相似点,...
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