二区的SCI计算机论文好发表吗?
一般来说，SCI二区期刊会比一区的期刊稍微好发一点，但是也不能因此而小看了二区的期刊，二区的sci期刊对于来稿论文的要求同样很高。二区的sci计算机论文好不好发表呢?来看看小编的二区的SCI计算机期刊分享吧。
二区刊物比一区期刊投稿更加容易的，而且二区计算机sci期刊投稿认可度也是比较高的。不过一般来说，计算机SCI1区发表的论文含金量高于SCI2区期刊。
SCI二区期刊在国内的晋升或者毕业中认可度是比较高的，很多领域中都有明确要求，要求必须发表二区及以上期刊，也就是只认可二区及以上期刊，也有很多领域没有这方面要求，只要是SCI论文就可以，如果必须发表二区及以上期刊，作者的压力就会比较大了，普通作者发表二区及以上期刊还是比较难的。
在这里也分享了几本计算机方向的2区sci期刊：
《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》控制论涉及到描述我们日常生活中无所不在的系统之间复杂的相互作用和相互关系。机器学习发现系统中变量和变量集合之间的基本函数关系。机器学习和控制论学科的融合旨在通过不同的数据学习机制发现系统之间的各种形式的交互作用。 国际机器学习与控制论杂志(IJMLC)关注机器学习与控制论结合处出现的关键研究问题，并作为快速传播该领域最新进展的广泛论坛。
《COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE》计算机语音与语言出版关于语音与语言识别、理解、生成、编码和挖掘的原始研究报告。 语音和语言科学有着悠久的历史，但直到最近才开始大规模实施和实验复杂的语音和语言处理模型。这类研究通常由人工智能、计算机科学、电子工程、信息检索、语言学、语音学或心理学的从业者分别进行。 该杂志为这项工作提供了一个重点，并鼓励跨学科的方法，以语音和语言研究和技术。
《MACHINE LEARNING》机器学习(ML)是对计算机系统使用的算法和统计模型的科学研究，这些算法和统计模型不使用显式指令，而是依靠模式和推理来有效地执行特定的任务。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法建立一个样本数据的数学模型，称为“训练数据”，以便在没有明确编程来执行任务的情况下做出预测或决策。机器学习与计算统计密切相关，计算统计集中于使用计算机进行预测。