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数据仓库和数据挖掘
浅谈
数据挖掘与数据仓库
答:
数据仓库
的类型根据数据仓库所管理的数据类型和它们所解决的企业问题范围,一般可将数据仓库分为下列3种类型:企业数据仓库(EDW)、操作型数据库(ODS)
和数据
集市(Data Marts)。①企业数据仓库为通用数据仓库,它既含有大量详细的数据,也含有大量累赘的或聚集的数据,这些数据具有不易改变性和面向历史性...
数据仓库与数据挖掘
的关系,区别与联系(概括一点
答:
1、数据挖掘就是从大量数据中提取数据的过程。2、数据仓库是汇集所有相关数据的一个过程。3、
数据挖掘和数据仓库
都是商业智能工具集合。4、数据挖掘是特定的数据收集。5、数据仓库是一个工具来节省时间和提高效率,将数据从不同的位置不同区域组织在一起。6、数据仓库三层,即分段、集成和访问。
数据仓库与数据挖掘
的关系,区别与联系(概括)
答:
(1)
数据仓库
是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。(2)
数据挖掘
是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行分析。
数据仓库与数据挖掘
技术内容简介
答:
首先,第一章介绍了商务智能的基础理论,为后续章节奠定了基础。接着,第二章至第四章分别探讨了
数据仓库
的开发模型和应用过程,以及在线分析的原理和技术。第五章特别关注了
数据挖掘
的基本原理和技术,以及相关的应用工具。第六章转向电子商务的智能化,展示如何将这些技术应用到实际的商业环境中。第七章...
数据挖掘和数据仓库
的关系?
答:
data)、历史数据、解释数据的数据。从数据仓库挖掘出对决策有用的信息与知识,是建立
数据仓库与
使用
数据挖掘
的最大目的,两者的本质与过程是两回事。换句话说,数据仓库应先行建立完成,数据挖掘才能有效率的进行,因为数据仓库本身所含数据是干净(不会有错误的数据参杂其中)、完备,且经过整合的。因此两者...
数据仓库
的数据清理
与数据挖掘
的数据清理有什么不同?
答:
对于
数据挖掘
来讲,数据清洗是数据预处理的一部分,数据挖掘的数据预处理包括数据清理、数据集成、数据变换、数据归约、数据离散化。其中,数据清理的内容要大于等于
数据仓库
的数据清洗,如果数据挖掘的数据源是从数据仓库, 则在数据清理阶段可以省去对不完整数据、错误数据和重复数据的清理,但像平滑噪声...
数据仓库与数据挖掘
问题
答:
在
数据仓库
系列技术中,主要的支撑技术包括数据库技术、ETL技术、OLAP技术、报表技术、
数据挖掘
技术。2.1 数据库技术 数据库技术是支撑数据仓库技术的基础技术。尽管在数据仓库技术存储模型方面,基于数据库技术而发展的关系模式的理念已经被颠覆,取而代之是各种各样的数据仓库数据模型,如星型模型,雪花...
谁能说说
数据仓库
,
数据挖掘
,BI三者之间的区别和联系的相关推荐_百度知 ...
答:
面向业务的数据库常称作OLTP,面向分析的
数据仓库
亦称为OLAP 数据挖掘:
数据挖掘
看穿你的需求,广义上说,任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来,数据挖掘就是BI。但从技术术语上说,数据挖掘(Data Mining)特指的是:源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种...
数据库,
数据仓库和数据挖掘
技术之间的区别
答:
3)
数据挖掘
和统计 统计也开始支持数据挖掘。统计本包括预言算法(回归)、抽样、基于经验的设计等 4)数据挖掘和决策支持系统
数据仓库
OLAP(联机分析处理)、DataMart(数据集市)、多维数据库 决策支持工具融合 将数据仓库、OLAP,数据挖掘融合在一起,构成企业决策分析环境。4.数据挖掘的社会背景 ...
什么是
数据挖掘
,或数据挖掘的过程是什么
答:
1.1
数据挖掘
的兴起 1.1.1 数据丰富与知识匮乏 对信息进行再加工,即进行更深入的归纳分析,从信息中理解其模式,方能获得更有用的信息,即知识。在大量知识积累基础上,总结出原理和法则,就形成了所谓智慧。当前的尴尬境地:“丰富的数据”而“贫乏的知识”1.1.2 从数据到知识
数据仓库
的形成:...
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