22问答网
所有问题
当前搜索:
数据挖掘研究基于数据仓库
浅谈
数据挖掘
与
数据仓库
答:
数据仓库
的类型根据数据仓库所管理的数据类型和它们所解决的企业问题范围,一般可将数据仓库分为下列3种类型:企业数据仓库(EDW)、操作型数据库(ODS)和数据集市(Data Marts)。①企业数据仓库为通用数据仓库,它既含有大量详细的数据,也含有大量累赘的或聚集的数据,这些数据具有不易改变性和面向历史性...
数据挖掘
和
数据仓库
的关系?
答:
综上所述,
数据仓库
应该具有这些数据:整合性数据(integrated data)、详细和汇总性的数据(detailed andsummarized data)、历史数据、解释数据的数据。从数据仓库挖掘出对决策有用的信息与知识,是建立数据仓库与使用
数据挖掘
的最大目的,两者的本质与过程是两回事。换句话说,数据仓库应先行建立完成,数据挖...
数据仓库
与
数据挖掘
的关系,区别与联系(概括一点)
答:
区别:1、目的不同:
数据仓库
是为了支持复杂的分析和决策,
数据挖掘
是为了在海量的数据里面发掘出预测性的、分析性的信息,多用来预测。2、阶段不同:数据仓库是数据挖掘的先期步骤,通过数据仓库的构建,提高了数据挖掘的效率和能力,保证了数据挖掘中的数据的宽广性和完整性。3、处理方式不同:数据挖掘...
浅谈
数据仓库
和
数据挖掘
本质
答:
如何建立数据仓库和
数据挖掘
是个不断值得
探讨
和优化的问题 不仅仅在技术上 在商业应用上也是如此 随着新的技术和观念的不断引入 传统的数据仓库技术方法有了很大的改变
基于数据仓库
的应用也有了新的发展 每个企业的数据仓库根据企业特点不同 可以采用非常灵活的选型方法进行选型设计 实施 本文根据一些比较新...
数据仓库
与
数据挖掘
问题
答:
在
数据仓库
系列技术中,主要的支撑技术包括数据库技术、ETL技术、OLAP技术、报表技术、
数据挖掘
技术。2.1 数据库技术 数据库技术是支撑数据仓库技术的基础技术。尽管在数据仓库技术存储模型方面,
基于数据
库技术而发展的关系模式的理念已经被颠覆,取而代之是各种各样的数据仓库数据模型,如星型模型,雪花...
数据挖掘
与
数据仓库
的联系与区别
答:
(4)
数据挖掘
为
数据仓库
提供了更好的决策支持。(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。数据仓库与数据挖掘的差别 (1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行...
数据仓库
与
数据挖掘
的原理是什么?
答:
数据仓库
是一种数据组织结构,可以将不同数据源的数据有机组合,便于数据分析。
数据挖掘
是对数据进行分析的方法,利用不同的数据挖掘算法,如关联,分类,聚类等等可以得到不同的分析结果。数据仓库的组织方式非常适合与数据挖掘。我是初学者,希望回答对你有帮助。谢谢。
数据仓库
与
数据挖掘
内容简介
答:
《数据仓库与
数据挖掘
》是一本深入
探讨数据仓库
和数据挖掘技术的实用指南。该书共分为12个章节,从基础知识开始,逐步探讨其核心内容。首先,读者将了解数据仓库的基本概念和架构,包括其存储和处理方式。接着,书中的章节将深入讲解数据仓库系统的设计与开发,让读者掌握构建方法。在数据挖掘方面,作者以...
数据仓库
与
数据挖掘
实验_数据挖掘实验指导书
答:
《
数据挖掘
》实验指导书 2011年3月1日 长沙学院信息与计算科学系 前言 随着数据库技术的发展,特别是
数据仓库
以及Web 等新型数据源的日益普及,形成了数据丰富,知识缺乏的严重局面。针对如何有效地利用这些海量的数据信息的挑战,数据挖掘技术应运而生,并显示出强大的生命力。数据挖掘技术使数据处理技术进入了一个更高级...
数据挖掘
是从“数据库”还是“
数据仓库
”抽取数据?
答:
从
数据仓库
。数据仓库是数据库的一种表现形式,但是与传统数据库概念相比有着更庞大的数据量,更多的数据主题与数据维度,同时物理涉设计也偏向于海量数据并行处理,与事物处理型数据库差异很大。
数据挖掘
无论是所需要的基础数据还是处理性能,都只有数据仓库这种价格,才能够满足,或者说传统概念的数据库,不...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
论述数据仓库和数据挖掘
数据仓库与数据挖掘和大数据
数据仓库和数据挖掘
数据挖掘也成为数据库的
数据仓库与数据挖掘陈志泊
数据仓库与数据挖掘张兴会
数据仓库和数据挖掘技术
数据挖掘与数据仓库的关系
数据仓库与数据挖掘教程