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t分布的意义
如何通俗易懂的说明
t分布
和f分布和卡方分布呢?
答:
首先,我们来看t分布,
它是专门为我们检验均值差异设计的
。当你想知道两个样本的平均值是否有显著差异,t分布就像你的得力助手,告诉你数据是否偏离了预设的均值假设(只适用于连续数据,即定量数据)。接着,f分布则扮演着方差比较的角色。当我们质疑两个独立样本的方差是否存在显著差异时,f分布就登场了...
如何理解
t分布的意义
?
答:
在概率论和统计学中,
t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值
。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。t分布曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线...
t分布
曲线和正太分布,和z分布,和卡方分布,和方差分析的f分布曲线有什么...
答:
(1)学生t-分布可简称为
t分布
。其推导由威廉·戈塞于1908年首先发表,当时他还在都柏林的健力士酿酒厂工作。之后t检验以及相关理论经由罗纳德·费雪的工作发扬光大,而正是他将此分布称为学生分布。(2) 分布在数理统计中具有重要
意义
。 分布是由阿贝(Abbe)于1863年首先提出的,后来由海尔墨特(Hermert...
t分布
f分布和卡方分布是什么?
答:
t分布用于检验均值是否不同
。F分布用于检验方差是否不同。卡方分布主要用于检验样本是否偏离了期望,例如偏离了期望的分布(拟合优度检验),期望的比例(列联表)等。t检验和F检验只能使用连续数据(定量数据)。卡方检验既可以使用连续数据,也可以使用离散数据(频数),也可以用于对数似然值。但计算公式不同。
什么是
t分布
,统计显著性, t检验?
答:
T值就是这些统计检定值,与它们相对应的概率分布,就是t分布
。统计显著性(sig)就是出现目前样本这结果的机率。P值代表结果的可信程度,P越大,就越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的...
t分布的
特征
答:
t分布
是统计学中非常重要的分布之一,尤其在推断统计中占有重要的地位。通过t分布,可以对样本数据进行统计推断,如估计总体参数、检验假设等。2、在回归分析中的作用 在回归分析中,t分布用于检验回归系数是否显著,从而判断自变量与因变量之间的关系是否具有统计
意义
。通过t分布,可以计算出回归系数的置信...
t
检验的原理是什么?有什么
意义
?谢谢
答:
原理:T检验是用
t分布
理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。
意义
:T检验对数据的正态性有一定的耐受能力。如果数据只是稍微偏离正态,结果仍然是稳定的。如果数据偏离正态很远,则需要考虑数据转换或采用非参数方法分析。两个独立样本T检验的原假设为两...
什么是
t分布
?医学统计学的独立检验跟配对检验有啥区别?
答:
t分布
是正态分布。比较复杂,不便仔细证明给你看。配对t检验:在实验中,把研究对象按某些特征或条件配成对子,一般有同源配对,自身比较等。这时所得两个样本,并不要求相互独立。这样比较有利于减少其它因素影响,更好地揭露本质。对于配对设计条件下,欲检验两种处理在效应上有否显著性差异。我们先假设...
统计学中t,p,f是什么意思?
答:
回答:通过把所得到的统计检定值,与统计学家建立了一些随机变量的概率
分布
(probability distribution)进行比较,我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现,出现这结果的机率很少,亦即是说,是在机会很少、很罕有的情况下才出现;那我们便可以有信心的说,这不是巧合,是具有统计学上...
t分布
取值范围
答:
在一般的t检验中,T值是指样本均值与总体均值之间的差距(或者是样本均值差距),除以标准误差得到的结果,表示样本均值与总体均值之间的差异程度。根据
t分布的
特性,当样本容量足够大时,t值的取值范围通常是从负无穷到正无穷。而当样本容量较小时,根据自由度的不同,t值的取值范围也会有所不同,可以...
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