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t方分布
如何通俗易懂的说明
t分布
和f分布和卡方分布呢?
答:
首先,我们来看
t分布
,它是专门为我们检验均值差异设计的。当你想知道两个样本的平均值是否有显著差异,t分布就像你的得力助手,告诉你数据是否偏离了预设的均值假设(只适用于连续数据,即定量数据)。接着,f分布则扮演着方差比较的角色。当我们质疑两个独立样本的方差是否存在显著差异时,f分布就登场了...
抽样分布:经常听到的卡方分布、
t分布
等的含义是啥?
答:
定义:t分布源于卡方分布与标准正态分布的结合,当某个统计量满足特定条件时,服从自由度为n的t分布
。特征:t分布是对称的,其图形与卡方分布类似,但具有更广泛的尾部。4. F分布:卡方分布的双生兄弟F分布 定义:F分布是两个独立卡方分布的比值,其统计量的分布服从F(n1, n2)分布,两个自由度需要...
卡方分布、
t分布
、 F分布的区别是什么?
答:
1.卡方分布是x的平方或者z的平方的分布;
t分布其实也是平均值的分布
,但是它的样本总体标准差未知才适用;F分布应该是方差比值的分布。如果我没理解错的话。2.在参数估计中,卡方分布一般用于方差的区间估计,比如 3.在假设检验中,卡方分布一般用于样本方差与总体方差的差异检验,比如 ...
卡方
分布t分布
f分布怎么理解
答:
1、卡方分布是一种连续概率分布,用于描述一组数据的离散程度
。卡方分布的参数包括自由度(df)和实数参数。自由度表示数据中独立变量的个数,实数参数则描述了数据的离散程度。卡方分布通常用于检验样本数据是否符合预期的分布形态,例如进行卡方检验。2、t分布是一种连续概率分布,用于描述一组数据的平均值...
t分布
f分布和卡方分布是什么?
答:
t分布用于检验均值是否不同
。F分布用于检验方差是否不同。卡方分布主要用于检验样本是否偏离了期望,例如偏离了期望的分布(拟合优度检验),期望的比例(列联表)等。t检验和F检验只能使用连续数据(定量数据)。卡方检验既可以使用连续数据,也可以使用离散数据(频数),也可以用于对数似然值。但计算公式不同。
z分布、 x^2分布、
t分布
、 f分布分别是什么?
答:
t分布
是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号),F分布是两个卡方
分布分布
除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1/m)/(Y2/N)。
卡方分布、
t分布
和f分布各有哪些重要性质?
答:
实际上
t分布
就是 自由度 1的卡方/自由度为n-1的卡方分布。恩就是这样了,想象t检验的平方不就是( x平均-总体平均u)^2/标准误^2。标准误^2服从自由度n-1卡方分布。(x平均-总体平均u)服从自由度(2-1)=1的卡方分布,so (n-1)自由度t^2=F自由度(1,n-1)。n足够大 t分布近似u...
t分布
方差为什么大于1
答:
样本容量的增加。
t分布
方差大于1是因为随着样本容量的增加,t分布为正态分布,方差为1,t分布接近正态分布,方差大于1。
T分布
是由正态分布和卡方分布构造而成的一个新的分布。
χ分布、
t分布
、 F分布有什么作用?
答:
t分布
是自由度为n的t-分布,用于描述小样本情况下样本均值的分布。它在统计推断中经常用于估计总体均值或进行假设检验。3. F分布:F分布是两个独立卡方分布的比值的分布,用于描述两个方差估计值的比较。它常用于方差分析和回归分析中,用于检验多个总体方差是否相等。这些分布在统计学中起到了重要的作用...
如何理解
t分布
、卡方分布、 F分布?
答:
这两个参数分别是分子和分母的卡方
分布
自由度。
T
分布的平方是单自由度的 f 分布,所以你可以看到
t
分布的分子是正态分布,分母是 x 平方分布的根除以它的自由度。这些分布是假设检验中参数估计的重要依据。T 分布通常用于检测参数期望值,而 f 和卡方分布通常用于检测方差相关的估计量。见原帖 ...
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