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x与y的样本回归直线
给出
样本回归
方程,并解释回归系数的实际意义
答:
直线回归
方程:当两个变量
x与y
之间达到显著地线性相关关系时,应用最小二乘法原理确定一条最优
直线的
直线方程y=a+bx,这条
回归直线
与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小,是最佳的理想直线。回归截距a:表示直线在y轴上的截距,代表直线的起点。回归系数b:表示直线的斜率,他的实际意义...
回归直线
方程一定过其中心(
x
,
y
)为什么
答:
(1)由
样本
数据得到的线性
回归
方程∧y=∧bx+∧a可知,
回归直线
必过样本点的中心(.x,.y),故(1)正确;(2)回归直线∧y=∧bx+∧a是由最小二乘法计算出来的,它不一定经过其样本数据点,一定经过(.x,.y),故(2)错;(3)在残差图中,残差点分 ...
回归直线
方程公式不会套,怎么套公式?
答:
①求回归方程,并在散点图中加上回归直线; 回归方程 ^y = 1.8166 + 0.1962x 计算过程:从散点图(题目有给吧)看出
x和y
呈线性相关,题中给出的一组数据就是相关变量x、
y的
总体中的一个样本,我们根据这组数据算出回归方程的两个参数,便可以得到
样本回归直线
,即与散点图上各点最相配合的...
回归
方程怎么求
答:
\x0d\x0a下面是运用最小二乘法估计一元线性方程^y = a + bx的参数a和b:\x0d\x0a(a为
样本回归直线y的
截距,它是样本回归直线通过纵轴的点的y坐标;b为样本回归直线的斜率,它表示当x增加一个单位时y的平均增加数量,b又称回归系数)\x0d\x0a首先列表求出解题需要的数据\x0d\x0a ...
回归
方程公式
答:
回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据(
x与Y
)间,一条最好地反映
x与y
之间的关系直线。离差作为表示Xi对应
的回归直线
纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来描述。数学表达:Yi-y^=Yi-a-bXi。总离差不能用n个离差之和来表示,通常是用离差的...
回归
方程怎么求参数?
答:
①求回归方程,并在散点图中加上回归直线; 回归方程 ^y = 1.8166 + 0.1962x 计算过程:从散点图(题目有给吧)看出
x和y
呈线性相关,题中给出的一组数据就是相关变量x、
y的
总体中的一个样本,我们根据这组数据算出回归方程的两个参数,便可以得到
样本回归直线
,即与散点图上各点最相配合...
Y与X的
线性
回归
方程必过哪个定点?
答:
必过
样本
中心点.样本中心点为横坐标是
x
的平均值,纵坐标是
y的
平均值。
回归
方程所代表的
直线
经过样本中心点,单单给出方程表达式,应该是没法求样本中心点的!
求出自变量
x和
因变量
y的
线性
回归
方程
答:
(1)用所给
样本
求出两个相关变量的(算术)平均值:
x
_=(x1+x2+x3+...+xn)/n
y
_=(y1+y2+y3+...+yn)/n ;(2)分别计算分子和分母:(两个公式任选其一) 分子=(x1y1+x2y2+x3y3+...+xnyn)-nx_
Y
_ 分母=(x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2)-n*x_^2 3)来计算 b。
数学上的
回归线
是指什么
答:
求
回归线
方程式需根据公式:Yi-y^=Yi-a-bXi,再代入具体的数据即可,回归线方程式一般指的是回归直线方程,指在一组具有相关关系的变量的数据(
x与Y
)间,反映
x与y
之间的关系直线。其中离差作为表示Xi对应
的回归直线
纵坐标y与观察值Yi的差,其几何意义可用点与其在回归直线竖直方向上的投影间的距离来...
为什么
回归
方程必过(
x
,
y
)?
答:
回归直线
方程必过
样本
中心,也就是点(
x
的平均数,
y的
平均数)。
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