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图的强连通分量怎么求
什么是
强连通
,单向连通,弱
连通图
。
答:
强连通图:有向图 G=(V,E) 中,若对于V中任意两个不同的顶点 x和 y,都存在从x到 y以及从 y到 x的路径,则称 G是强连通图。相应地有
强连通分量
的概念。强连通图只有一个强连通分量,即是其自身;非强连通的有向图有多个强连分量。单向
连通图
:设G=<V,E>是有向图,如果u->v意味着...
对于下面的有向图,请给出该
图的
(1)
强连通分量
,(2) 每个顶点的入度和出...
答:
第1小题,涉及“
连通分量
”概念,特别注意是一个
图的
每个连通量是不相交的子图 第2小题,根据度的定义可直接求解
Tarjan算法求
强连通分量
答:
首先先要明确概念:强连通图意为在该图中任意两点间都能够相互到达,而
强连通分量
即为一个强连通图中的子图,如图中{1,2,3,4}、{5}、{6}即为强连通分量 求强连通分量传统的算法有Kosaraju和Tarjan算法,在这里主要解释Tarjan算法。Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中...
请问数据结构中
图的强连通分量
是什么?能具体解释一下吗?
答:
有向
图的
极大强连通子图,称为
强连通分量
(strongly connected components)。在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。
强连通分量
的Kosaraju算法思路
答:
步骤1:先用对原图G进行深搜形成森林(树),步骤2:然后任选一棵树对其进行深搜(注意这次深搜节点A能往子节点B走的要求是EAB存在于反图GT),能遍历到的顶点就是一个
强连通分量
。余下部分和原来的森林一起组成一个新的森林,继续步骤2直到 没有顶点为止。改进思路:当然,基本思路实现起来是比较麻烦...
一个有n个结点的图,最少有( )个
连通分量
,最多有( )个连通分量
答:
如果从顶点vi到顶点vj有路径,则称vi和vj连通。如果图中任意两个顶点之间都连通,则称该图为
连通图
,否则,将其中的较大连通子图称为连通分量。在有向图中,如果对于每一对顶点vi和vj,从vi到vj和从vj到vi都有路径,则称该图为强连通图;否则,将其中的极大连通子图称为
强连通分量
。
求
强连通分量
答:
回答:小六一.二一.一义小六一.二一.一义一
...的入度和出度(2)邻接矩阵和入边图示(3)
强连通分量
答:
强连通分量
:有向图强连通分量在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向
图的
极大强连通子图,称为强连通分量 这里强连通...
强连通分量
的具体含义是什么?
答:
connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。非强连通图有向
图的
极大强连通子图,称为
强连通分量
(strongly connected components)。我的理解:在一个强连通分量中的任一点都能到达该强连通分量的其他各点,那么我们就说这个子图强联通。边数大于等于0,不要求所含边数最简。
强连通
的概念
答:
Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个
强连通分量
为搜索树中的一棵子树。搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量。定义DFN(u)为节点u搜索的次序编号(时间戳),Low(u)为u或u的子树能够追溯到的最早的栈中节点的次序号。由定义...
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