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知道ex怎么求E(X的平方)
概率论与数理统计 数学期望
E(X
∧2
)怎么求
答:
若X是离散型的,则
E(X
^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续型的,则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复...
ex平方怎么
积分〉
答:
e^x^2属于超越方程,不能用分部积分法和凑微分得出积分也就是说初等函数积不出来,但是二重积分的方法可以得到,一般数学书上都有讲到这个题:[∫exp
(x
^2)dx]^2 =∫exp(y^2)dy∫exp(x^2)dx =∫∫exp(x^2+y^2)dxdy 看到一个圆的表达式了,用极坐标代换 =∫∫r
ex
p(r^2)drdθ 假设...
方差和期望的关系公式中[
E(x
2)]与[E(2
xex)
(
ex)
2]的
计算
步骤是什么...
答:
让我们首先探讨一个基础的公式,它是方差与期望之间至关重要的纽带:方差 DX 可以通过期望值
E(x)
和平方期望值 E(x^2) 来表达:DX = E(x^2) - [2 * E(x)]^2。这个公式揭示了数据分布的离散程度,其中 E(x^2) 代表了数据点平方和的平均值,而 E(x)
的平方
则体现了期望值的平方...
数学
E(X)
是什么?
怎么算
?
答:
在概率论和统计学中,
E(X)
表示随机变量
X 的
数学期望(或均值)。数学期望是一个随机变量在多次实验中取得不同取值的平均值,用来衡量随机变量的平均水平。数学期望的
计算
公式取决于随机变量 X 的类型,可以分为离散型随机变量和连续型随机变量:离散型随机变量: 如果随机变量 X 的可能取值是有限的...
设随机变量X~N(1,4),则
E(X的
2
平方)
等于多少?
答:
设随机变量X~N(1,4),则
E(X的
2
平方)
等于:均方值=方差 + 均值
的平方
:E(X^2)=D(X)+[E(X)]^2 E(X^2)=4+1=5
...关系公式DX=EX^2-
(EX)
^2 不太清楚
E(X
^2)=什么 举例说明
答:
=
E
{
X
^2-2*X*E[X]+E[X]^2} =E[X^2]-E{2*X*E[X]}+E{E[X]^2} =E[X^2]-2*E[X]*E[X]+E[X]^2 =X[X^2]-E[X]^2 概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差
的平方
值的平均...
ex平方怎么
积分?
答:
所以s=根号π/2 注意:上述两个的二重积分的积分区域分别是x^+y^2<=r^2
( x
>=0,y>=0)x^+y^2<=2r^2 ( x>=0,y>=0)S的二重积分的积分区域是(0<=x<=r,0<=y<=r)与你所说的函数
e
^
(x
^2)在负无穷到0(积分上下限)是等价的 即是积分值是s=根号π/2 当f(x,y)在区域...
正态分布的
e(x
∧2
)怎么求
答:
X N(μ,σ²)那么
E(X
²) = σ² + μ²D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² -
E(x
²)]² f(x;μ,σ²) dx D(X²) = ∫ (∞,-∞) [x² - E(x²)]² f(x;μ,σ²) dx = ∫ (∞,-∞)...
概率论与数理统计问题:已知X~N(μ,1),即
EX
=μ,
求E(
e^
X)
,最好有个...
答:
由定义 f
(x)
=1/根号(2pi)exp(-(x-mu)^2/1^2
)E(
e^X)=积分(-无穷,无穷)e^x *f(x) dx =积分(-无穷,无穷)e^x *1/根号(2pi)exp(-(x-mu)^2/1^2) dx =1/根号(2pi)积分(-无穷,无穷)exp(x)*exp(-(x-mu)^2) dx =1/根号(2pi)积分(-无穷,无穷)exp(x-(x-mu)...
...简单。老师讲过,可是我忘了...那个已知
EX怎么求E(X的
均
答:
E(X
均值)=
E(X)
;D(X均值)=D(X)/n
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灏鹃〉
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