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离散特征与连续特征
语言符号的
离散特征和
线性特征是什么?
答:
答:语言符号的
离散特征和
线形特征使语言系统的组合单位的成员之间,整个语流的各个部分之间就都有可能形成各种关系,产生各种相互影响.线形特征使离散的语言符号有可能组合成大小不等的语言单位,组合成
连续
的语流.(1)语言符号的离散特征是指:话语并不是浑然一体的,而是可以分解成大小不同的组成部分....
什么是语言符号的
离散特征和
线性特征
答:
一句话一句话地说,因此语言符号是离散的,而且在时间这根轴上是成线性排列的。语言符号的
离散特征和
线形特征使语言系统的组合单位的成员之间,整个语流的各个部分之间就都有可能形成各种关系,产生各种相互影响。线形特征使离散的语言符号有可能组合成大小不等的语言单位,组合成
连续
的语流。
什么是
离散
型变量?
答:
什么是变量 举例说明
离散
变量
和连续
变量 变量是统计学研究中对象的
特征
。它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的。社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量)离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则...
连续
变量有哪些
答:
问题一:什么是变量 举例说明
离散
变量
和连续
变量 变量是统计学研究中对象的
特征
。它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的。社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量)离散变量是指其数值只能用自然数或整数...
离散
信号的频谱特点是?
答:
离散
从时域看,是对
连续
信号进行抽样得到的。从频域看,是对连续信号的频谱进行周期性搬移。所以,离散信号的频谱都是周期的。并且周期等于抽样频率。频谱是频率谱密度的简称,是频率的分布曲线。复杂振荡分解为振幅不同和频率不同的谐振荡,这些谐振荡的幅值按频率排列的图形叫做频谱。频谱广泛应用于声学、...
数学建模之
连续
模型与
离散
模型有什么区别?
答:
连续
时间
和离散
时间模型 模型中的时间变量是在一定区间内变化的模型称为连续时间模型,上述各类用微分方程描述的模型都是连续时间模型。在处理集中参数模型时,也可以将时间变量离散化,所获得的模型称为离散时间模型。离散时间模型是用差分方程描述的。随机性和确定性模型 随机性模型中变量之间关系是以...
...
离散
信号的傅里叶变换一定是
连续
的吗? 周期连续信号的傅里叶变换...
答:
在一个周期内的极值点不会超过两个且周期性
特征
明显。对于这类已明确具有周期特性的信号,周期与否的判别相对简单,周期测量的方法也很成熟完善,如:过零检测法,脉冲整形法等。周期信号的频谱是
离散
的,准周期信号的频谱是
连续
的。因周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示,所以在频域里是离散的...
同一组数据作为
连续
变量
和
分类变量的结果为什么不一样?
答:
数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的
特征
,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。
连续
型变量与
离散
型变量的区别方法如下:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,...
...
离散
信号的傅里叶变换一定是
连续
的吗? 周期连续信号的傅里叶变换...
答:
在一个周期内的极值点不会超过两个且周期性
特征
明显。对于这类已明确具有周期特性的信号,周期与否的判别相对简单,周期测量的方法也很成熟完善,如:过零检测法,脉冲整形法等。周期信号的频谱是
离散
的,准周期信号的频谱是
连续
的。因周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示,所以在频域里是离散的...
什么是时间
离散
化,什么是幅值整量化
答:
数据
离散
化操作大多是针对
连续
数据进行的,处理之后的数据值域分布将从连续属性变为离散属性。离散化方式会影响后续数据建模和应用效果:使用决策树往往倾向于少量的离散化区间,过多的离散化将使得规则过多受到碎片区间的影响。关联规则需要对所有
特征
一起离散化,关联规则关注的是所有特征的关联关系,如果对...
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