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离散特征与连续特征
随机变量的数字
特征
答:
性质:随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是
离散
型的,也可以是
连续
型的。如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量。被测定量的取值可能在某一范围内随机...
什么是样本数字
特征
?
答:
数字
特征
是指能够刻画随机变量某些方面的性质特征的量称为随机变量的数字特征。总体均值(population mean)又叫做总体的数学期望或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括
离散
型随机变量的总体均值:
和连续
型随机变量的总体均值。总体均值又叫做总体的数学期望或简称期望,是描述随机变量取值平均状况...
均匀分布的
特征
函数
答:
如果随机变量为
连续
性随机变量,且其概率密度函数为,则
特征
函数可表示为如果随机变量为
离散
型随机变量,且其分布列为,则特征函数可表示为若随机变量具有阶矩,则其特征函数阶可导,且当时,有: 此条性质可用于求解随机变量的各阶矩(若存在),有时可以避免进行复杂的无穷积分。离散型均匀分布:在统计学...
特征
稳定性
答:
step1: 将变量预期分布(excepted)进行分箱(binning)
离散
化,统计各个分箱里的样本占比 注意: 1. 分箱可以是等频、等距或其他方式,分箱方式不同,将导致计算结果略微有差异; 2. 对于
连续
型变量(
特征
变量、模型分数等),分箱数需要设置合理,一般设为10或20;对于离散型变量,如果分箱...
平稳随机过程的数字
特征
答:
平稳随机过程的数字
特征
主要包括均值、方差、自相关函数等。一、均值(Mean)平稳随机过程的均值是指该过程所有样本函数的统计平均值。它描述了随机过程的平均水平,并且不随时间变化。对于
离散
时间随机过程,均值可以表示为所有样本点的平均值;对于
连续
时间随机过程,均值则可以表示为在一定时间区间内样本函数...
采矿塌陷地信息提取
答:
表 6 -1 贾汪区权台采矿塌陷地分类系统表 ( 二) 采矿塌陷地的特征 从空间结构上看,采矿塌陷地具有以下特征: ① 具有坑状结构,不管是移动盆地还是塌陷坑,都表现为一种凹坑状结构; ② 宏观
连续
与微观
离散特征
,从整个塌陷坑或移动盆地来看,地表塌陷是连续的,而从内部具体形态上看,又表现为高低...
(一)盆地类型及
特征
答:
1.走滑拉张盆地 走滑拉张盆地是在走滑和拉张共同作用下形成的盆地,它具有张性盆地
特征和
走滑盆地特征,控盆边界断裂以正断层为主,并显示强烈的走滑运动特征。它可以发育在多种板块构造背景中,包括转换、
离散
与汇聚板块边缘、远离强烈变形区域的板块内部等。走滑拉张盆地几何形态一般呈狭长的带状,其长轴...
计量型和计数型数据的特点是什么?
答:
2、计数型 计数型数据是指按照个数进行计数的数据,通常表现为整数。这类数据不具备
连续
性,但具有
离散
性和可计数性。典型的计数型数据如不合格品数量、产品批次数量等。在计数型数据中,通常关注数据的频数、比例、百分比等统计量,以描述和分析数据的
特征
。与计量型数据不同,计数型数据不能进行精确的...
为什么要了解随机变量的数字
特征
?
答:
其他回答 随机变量的数字
特征
体现了它的概率分布的一些典型特征如平均程度,分散程度等等讨论数字特征比讨论概率分布更容易,在概率分布不能直接得到的时候就显得很重要了。 asdfop | 发布于2012-06-03 举报| 评论 1 0 为您推荐: 随机变量的数字特征
连续
性随机变量 期望
离散
型随机变量 连续型随机变量...
光谱中的
连续
问题
答:
但是,如果能级之间的能差很小,两条谱线非常近,而检测仪器的分辨率达不到将两条谱线分开的能力,这种情况下就会显得光谱是
连续
的。这只是其中一种情况。另外,当物质的密度增加(比如从单个原子,或者对密度很稀薄的气体分子加压),使得物质之间的相互作用(碰撞)增强,也会使得光谱线展宽,这种现象...
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