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离散特征与连续特征
连续
型随机变量一定是
离散
型随机变量吗?
答:
不一定。分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数,正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率
特征
,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
连续
型随机变量的相关介绍:连续型随机变量是...
按照选址目标区域的
特征
,可以将选址问题分为
连续
选址、网格选址、()三 ...
答:
【答案】:答案:
离散
选址 解析:物流结点选址问题是指用数学方法确定物流系统中网点的数量、位置和规模,其目标是通过合理规划物流网络的结构和布局,使物流成本达到最小。按照选址目标区域的
特征
,选址问题分为
连续
选址、离散选址和网格型选址三类。
表示总体的
特征
量的特征量是什么?
答:
数字
特征
是指能够刻画随机变量某些方面的性质特征的量称为随机变量的数字特征。总体均值(population mean)又叫做总体的数学期望或简称期望,是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括
离散
型随机变量的总体均值:
和连续
型随机变量的总体均值。总体均值又叫做总体的数学期望或简称期望,是描述随机变量取值平均状况...
周公解梦端了一盆水一下泼了一地是什么意思
答:
梦见端了一盆水泼了一地,近几天其实有很多话想要跟另一半说,但总是挣扎许久,胡乱转圈,让别人抓不到头绪,反而对关系没有帮助。这也是一种心情的暗示,一盆水就预示了心中想要说出的话语,在心中藏着就是一种负担,就好像端着一盆水,而在梦中想要释放出去,具象化的表现就是把水泼出去,也就...
频数分布的两个重要
特征
答:
集中趋势和
离散
趋势 1、描述资料的分布
特征和
分布类型。频数分布有两个重要特征:集中趋势和离散趋势。大部分观察值向某一数值集中的趋势称为集中趋势,常用平均数指标来表示,各观察值之间大小参差不齐。频数由中央位置向两侧逐渐减少,称离散趋势,是个体差异所致,可用一系列的变异指标来反映。2、便于...
分类变量
和连续
变量的区别
答:
数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的
特征
,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。
连续
型变量与
离散
型变量的区别方法如下:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,...
分类变量
和连续
变量的区别
答:
数值型变量是值可以取一些列的数,这些值对于加法、减法、求平均值等操作有意义。而分类变量对于上述的操作没有意义。统计学中的变量指的是研究对象的
特征
,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。
连续
型变量与
离散
型变量的区别方法如下:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,...
特征
函数是什么
答:
φ(t)=Eeitξ=∫+∞-∞eitxdF(x)(-∞<t<+∞, i=)为随机变量ξ(或分布函数F(x))的
特征
函数.如果ξ是
离散
型随机变量,P(ξ=xk)=pk (k=1,2,…),则其特征函数 φ(t)=Eeitξ=eitxkpk 如果ξ是
连续
型随机变量,其分布密度为p(x),则ξ的特征函数 φ(t)=Eeitξ=∫+∞-∞...
简述
连续
属性与数值属性的区别
和
联系
答:
1、
连续
属性与数值属性的区别是:连续属性的取值是连续的实数,数值属性的取值是
离散
的整数或实数,连续属性的取值可以是无限的,数值属性的取值是有限的,连续属性的度量方式是基于测量尺度进行测算并得出具体数字结果,数值属性则主要使用计数、求和等统计方法来描述其
特征
。2、连续属性与数值属性的联系是:...
特征
函数是什么?
答:
φ(t)=Eeitξ=∫+∞-∞eitxdF(x)(-∞<t<+∞, i=)为随机变量ξ(或分布函数F(x))的
特征
函数.如果ξ是
离散
型随机变量,P(ξ=xk)=pk (k=1,2,…),则其特征函数 φ(t)=Eeitξ=eitxkpk 如果ξ是
连续
型随机变量,其分布密度为p(x),则ξ的特征函数 φ(t)=Eeitξ=∫+∞-∞...
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