导数的概念

如题所述

导数(Derivative)是微积分中的重要基础概念。当自变量的增量趋于零时,因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时,称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。导数实质上就是一个求极限的过程,导数的四则运算法则来源于极限的四则运算法则。
怎么想起问这个。大学才学的吧

定义
  
设函数f(x)包含x0的某个区间上有定义,如果比值[f(x0+d)-f(x0)]/d   在d趋于0时(d≠0)趋于确定的极限值,则称此极限值为函数f在x=x0处   的导数(derivative)或微商,记作f'(x0)。   与物理,几何,代数关系密切   在几何中可求切线   在代数中可求瞬时变化率   在物理中可求速度,加速度   亦名纪数、微商(微分中的概念),由速度变化问题和曲线的切线问题(矢量速度的方向)而抽象出来的数学概念。又称变化率。   如一辆汽车在10小时内走了 600千米,它的平均速度是60千米/小时.   但在实际行驶过程中,是有快慢变化的,不都是60千米/小时。   为了较好地反映汽车在行驶过程中的快慢变化情况,可以缩短时间间隔,   设汽车所在位置s与时间t的关系为   s=f(t)   那么汽车在由时刻t0变到t1这段时间内的平均速度是   [f(t1)-f(t0)]/[t1-t0]   当 t1与t0很接近时,汽车行驶的快慢变化就不会很大,平均速度就能较好地反映汽车在t0 到 t1这段时间内的运动变化情况 .   自然就把极限[f(t1)-f(t0)]/[t1-t0] 作为汽车在时刻t0的瞬时速度,这就是通常所说的速度。   这实际上是由平均速度类比到瞬时速度的过程 (限“速” 指瞬时速度)   一般地,假设一元函数 y=f(x )在 x0点的附近(x0-a ,x0 +a)内有定义;   当自变量的增量Δx=x-x0,Δx→0时函数增量Δy=f(x)- f(x0)与自变量增量之比的极限存在且有限,就说函数f在x0点可导,称之为f在x0点的(或变化率).   “点动成线”    导数的几何意义
若函数f在区间I 的每一点都可导,便得到一个以I为定义域的新函数,记作 f(x)' 或y',称之为f的导函数,简称为导数。   函数y=f(x)在x0点的导数f'(x0)的几何意义:表示函数曲线在P0[x0,f(x0)] 点的切线斜率(导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率)。   一般地,我们得出用函数的导数来判断函数的增减性(单调性)的法则:设y=f(x )在(a,b)内可导。如果在(a,b)内,f'(x)>0,则f(x)在这个区间是单调增加的(该点切线斜率增大,函数曲线变得“陡峭”,呈上升状)。如果在(a,b)内,f'(x)<0,则f(x)在这个区间是单调减小的。所以,当f'(x)=0时,y=f(x )有极大值或极小值,极大值中最大者是最大值,极小值中最小者是最小值(需要检验极值与任意解的大小)。
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第1个回答  2012-02-28
说白了就是连续函数在某点切线的斜率(y/x)。