矩阵问题中各个符号的意思是什么？

Question

比如这里我有一个任意的矩阵A
那么:
Nul A
Row A
Col A
dim Nul A
dim Row A
dim Col A
rank A
||A||
分别是什么意思？

Answer 1

Nul A是A的核空间(Kernal)

即满足Ax=0（列向量）的所有x的组合

RowA就是把A的所有行向量集合
ColA就是把A的所有列向量集合

dim表示维数

dim Nul A
dim Row A
dim Col A
就是以上几个集合中最大线性无关组的个数

rankA表示A的秩=min(dim Row A,dim Col A)
||A||表示A的一种度量，叫范数，有很多种范数的定义

Answer 2

Nul A 矩阵A的零空间
Row A 矩阵A的行空间
Col A 矩阵A的列空间
dim Nul A 矩阵A的零空间维数
dim Row A 矩阵A的行空间维数
dim Col A 矩阵A的列空间维数
rank A 矩阵A的秩
||A|| 矩阵A的范数

楼主选择的答案是错的， 尤其是他说列向量集合，简直是胡扯，本答案委屈之至。

Answer 3

Nul A 空阵
Row A 行阵
Col A 列阵
dim Nul A 对角线空阵
dim Row A 对角线行阵
dim Col A 对角线列阵
rank A 矩阵的秩
||A|| 矩阵的范数