美团被曝杀熟外卖会员，为何大数据会有杀熟现象？

Question

如题所述

Answer 1

大数据杀熟这个词，大概出现在2018年左右，什么是大数据杀熟呢？其实大数据杀熟用比较通俗的话说就是坑熟人，一般情况下，是指对于同一件商品卖给老顾客的价钱要比卖给新顾客的价钱贵一些。前一段时间有网友爆料，自己被美团外卖杀熟了，那么为什么这些企业要用大数据杀熟呢？

一、美团被曝杀熟外卖会员是怎么回事呢？

据了解，这位网友注册了美团会员之后，再一次点外卖的时候发现，外卖配送费比以前不是会员的时候要高了不少，于是他将这个问题反馈给了美团，美团的解决办法是将补偿这位网友十块钱的红包，并且给他的解释是由于软件出现定位偏差，所以会出现配送费额偏高的情况，但是这位网友拒绝了美团的这种做法，并肩这件事公布于众。而且这位网友说，自己用两个账号做了实验，一个是会员账号，一个是非会员账号，在同一家店点了同一种套餐，结果两个账号的配送费是不一样的，会员账号会高出不少，因此，这位网友认为自己被美团杀熟了。

二、为什么大数据会有杀手的现象呢？

这些年来被爆大数据杀熟的现象并非少见，而且不光一家企业出现过这样的情况。那么，这些企业为什么要这么做呢？有人认为这些企业觉得这些会员对价格不敏感，而且自己做的比较隐蔽，但是，企业的这种做法却是在损害自己的诚信以及信用，这样会使人们不再信任这样的企业，久而久之，他们将会失去更多的客户。

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Answer 2

现在很多互联网公司都希望得到更多的用户，老用户的价值已经被可开发，这样就需要源源不断地新用户为平台提供价值，这就造成了美团等企业利用大数据杀熟地现象。

Answer 3

大数据杀熟现象屡禁不止，这也是因为他们觉得，既然已经入了会是熟客，肯定就不会跑了，所以他们更加的肆无忌惮。

Answer 4

这就是平台为了赚钱所搞出来的事情，我觉得这对于消费者来说是非常不公平的。

Answer 5

因为人们在大数据领域还不算强，有很多还未开发的领域，这些未开发的领域就会暴露一个问题，就是杀熟现象。