自2001年微软的两位研究员,Paul Viola和Michael Jones发明了一种在图像中判断任意图形的框架算法,并将其应用于脸部识别之后,人脸识别的算法在多年的完善和演进中不断地进化。当今,人脸识别技术在(与单反相机和智能机相比)性能孱弱的卡片相机上也日趋完善。虽然由于专利竞争等因素,各家厂商的人脸识别算法不尽一致,但是其基本原理缺十分相似。通过图像的颜色、灰度、亮度等信息处理,先将纯色或者杂色的部分剔除,然后再在其中寻找接近眼睛、眉毛、嘴巴和鼻子等特征形状的图形,并与内置的脸部图形进行相似性比较,取出相似度在数学意义上满足条件的图形,判定为“脸”。由于现在厂商进行比对的算法不一,不单是人脸(包括图片上的人脸),甚至宠物和拟人物(例如本例中的雪人),只要有与人脸足够相似的特征,都会被识别。值得一提的是,笑脸快门采用的技术与人脸识别非常相似,只是重点更多地放在了嘴和唇部的形状判断上。
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