当今，人脸识别技术在与单反相机和智能机相比性能孱弱的卡片相机上也日趋完善。虽然由于专利竞争等因素，各家厂商的人脸识别算法不尽一致，但是其基本原理缺十分相似。通过图像的颜色、灰度、亮度等信息处理，先将纯色或者杂色的部分剔除，然后再在其中寻找接近眼睛、眉毛、嘴巴和鼻子等特征形状的图形，并与内置的脸部图形进行相似性比较，取出相似度在数学意义上满足条件的图形，判定为“脸”
自2001年微软的两位研究员,Paul Viola和Michael Jones发明了一种在图像中判断任意图形的框架算法,并将其应用于脸部识别之后,人脸识别的算法在多年的完善和演进中不断地进化。当今,人脸识别技术在(与单反相机和智能机相比)性能孱弱的卡片相机上也日趋完善。虽然由于专利竞争等因素,各家厂商的人脸识别算法不尽一致,但是其基本原理缺十分相似
。通过图像的颜色、灰度、亮度等信息处理,先将纯色或者杂色的部分剔除,然后再在其中寻找接近眼睛、眉毛、嘴巴和鼻子等特征形状的图形,并与内置的脸部图形进行相似性比较,取出相似度在数学意义上满足条件的图形,判定为“脸”
。由于现在厂商进行比对的算法不一,不单是人脸(包括图片上的人脸),甚至宠物和拟人物(例如本例中的雪人),只要有与人脸足够相似的特征,都会被识别。值得一提的是,笑脸快门采用的技术与人脸识别非常相似,只是重点更多地放在了嘴和唇部的形状判断上
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
相似回答