本人认为是有前景的，因为在科技高速发达的时代，数据分析可以很好的对每项事情进行清楚的分析
在数据分析中，无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深，如果不能将它们有效地组织和展示出来，并与决策者进行沟通与交流，就无法体现数据和分析的价值。
因此，分析报告实质上是一种沟通与交流的形式，主要作用在于展示分析结果、验证分析质量，为决策者提供参考依据，并可以有针对性、操作性、战略性的决策。今天，我们来一探究竟常见数据分析及报告规范。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2021-01-05
可以在这里直接bai给出一个du肯定的回答：数据分zhi析师的前景是非dao常好的。人才需求旺盛zhuan，就业shu机会多，且不会被轻易替代。
1. 无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有，我个人认为即便是挤掉一些水分，中国未来的数据分析师的人才缺口最起码也要在50万以上。
2. 『数据分析师』是一份难以被替代的职业。它就像律师、HR一样，很难被替代或取消。数据分析、HR、律师，这三份职业的类似之处就在于，它们的工作任务都需要依赖于从业者本人的『主观职业经验』+『职业技能』。其中的『主观职业经验』就决定了从业者本人的不可替代性——既无法被其他经验更少的同行替代，也无法被人工智能和机器替代。
3.『数据分析』是企业恒久的“刚需”。企业永远都需要在各种复杂的情景、发展阶段下做出最有力的决策；数据本身一直以来就是进行决策所必备的依据和工具，随着科技的发展，“数据”的价值也在不断地被深入挖掘和放大，所以对数据分析师的需求、待遇、价值等也会不断的增大的。
1. 无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。麦肯锡预测，2018年，美国的大数据工程师的缺口是20万人；国内的人才缺口的话，说几百万上千万的都有，我个人认为即便是挤掉一些水分，中国未来的数据分析师的人才缺口最起码也要在50万以上。
2. 『数据分析师』是一份难以被替代的职业。它就像律师、HR一样，很难被替代或取消。数据分析、HR、律师，这三份职业的类似之处就在于，它们的工作任务都需要依赖于从业者本人的『主观职业经验』+『职业技能』。其中的『主观职业经验』就决定了从业者本人的不可替代性——既无法被其他经验更少的同行替代，也无法被人工智能和机器替代。
3.『数据分析』是企业恒久的“刚需”。企业永远都需要在各种复杂的情景、发展阶段下做出最有力的决策；数据本身一直以来就是进行决策所必备的依据和工具，随着科技的发展，“数据”的价值也在不断地被深入挖掘和放大，所以对数据分析师的需求、待遇、价值等也会不断的增大的。
第2个回答 2021-01-05
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。
从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。
从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。
从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
第3个回答 2021-01-05
前景不算太大，未来可以说危机四伏，理由有以下三点，请谨慎考虑要不要做。
1.数据分析并不直接产生价值，在公司里算是辅助型的部门，可有可无。以后等bi软件发展起来了，业务部门本身就可以担任数据分析的工作，除非有高手坐镇，否则数据部门存在的意义很尴尬。
2.数据分析是一门从数据中发现问题解决问题的技术，它是以结果为导向，核心在于解决问题，所以极度考验个人能力。从事这个岗位人，做的好的可以直接影响决策，指导公司业务；做的一般的人能够搭建业务的指标体系，定期写报告，辅助业务运行；最底层的大概就沦为取数机了。我们大部分人现在只能做到一般，能够从数据的角度看待业务，辅助业务，但是上面也说过了，这些工作未来很有可能会被懂数据的业务人员取代，所以数据分析要想不被淘汰只能做到顶层，不过从另一个角度说，能做到最顶层的他本质上也可以选择不做数据分析师了。
3.目前的数据分析都必须契合各自所处的行业，需要数据分析的有很多行业，比如电商、互联网等，但不同行业的数据分析业务逻辑上并不想通，比如你之前做的电商的数据分析，那你接下来就必须一直做电商，想要做其他行业的数据分析就必须从零开始，可是做电子商务的公司，招数据分析有几家呢？所以数据分析的需求并没有那么大。
最后，虽然有那么多危机，但数据分析还是一门值得从事的岗位，前提是你得做到最顶层。
一个数据分析师要想长久的干下去，第一点必须要扎根于业务，我们的工作从业务中来也会回到业务中去，核心在业务；第二点必须要掌握核心技术，“业务是核心竞争力，技术是第一生产力”，这里的核心技术既包括了SQL，Excel，Python，Bi软件等各种工具的掌握，也要掌握各类统计学算法，要懂原理、优缺点，知道在什么情况下用什么算法。第三点就是要不断地思考，从业务的角度理解数据，从数据中挖掘规律，用规律去指导业务，这是个完整的闭环。
1.数据分析并不直接产生价值，在公司里算是辅助型的部门，可有可无。以后等bi软件发展起来了，业务部门本身就可以担任数据分析的工作，除非有高手坐镇，否则数据部门存在的意义很尴尬。
2.数据分析是一门从数据中发现问题解决问题的技术，它是以结果为导向，核心在于解决问题，所以极度考验个人能力。从事这个岗位人，做的好的可以直接影响决策，指导公司业务；做的一般的人能够搭建业务的指标体系，定期写报告，辅助业务运行；最底层的大概就沦为取数机了。我们大部分人现在只能做到一般，能够从数据的角度看待业务，辅助业务，但是上面也说过了，这些工作未来很有可能会被懂数据的业务人员取代，所以数据分析要想不被淘汰只能做到顶层，不过从另一个角度说，能做到最顶层的他本质上也可以选择不做数据分析师了。
3.目前的数据分析都必须契合各自所处的行业，需要数据分析的有很多行业，比如电商、互联网等，但不同行业的数据分析业务逻辑上并不想通，比如你之前做的电商的数据分析，那你接下来就必须一直做电商，想要做其他行业的数据分析就必须从零开始，可是做电子商务的公司，招数据分析有几家呢？所以数据分析的需求并没有那么大。
最后，虽然有那么多危机，但数据分析还是一门值得从事的岗位，前提是你得做到最顶层。
一个数据分析师要想长久的干下去，第一点必须要扎根于业务，我们的工作从业务中来也会回到业务中去，核心在业务；第二点必须要掌握核心技术，“业务是核心竞争力，技术是第一生产力”，这里的核心技术既包括了SQL，Excel，Python，Bi软件等各种工具的掌握，也要掌握各类统计学算法，要懂原理、优缺点，知道在什么情况下用什么算法。第三点就是要不断地思考，从业务的角度理解数据，从数据中挖掘规律，用规律去指导业务，这是个完整的闭环。
第4个回答 2021-01-05
随着大数据技术在各行各业应用的越来越广，数据驱动智能产品和精细化运营已经成为企业经营的制胜法宝，相应地，数据分析师这个岗位也越来越受到关注，越来越多的小伙伴也转行做数据分析，因为大家不仅看到的是未来数据分析的发展前景，而且数据分析师的薪资待遇也很不错！
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。
数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。本回答被网友采纳
岗位缺口大，就业薪资高，而且这个岗位对学历的要求不是特别高，对经验的要求也不算严格，从而数据分析师，在大数据时代，迎来了黄金就业期。
数据分析师，这是数据分析职业的起点。有些企业则会根据自身所处行业特点，赋予数据分析师一些更具体的岗位名称，例如业务分析师、运营分析师、数据库分析师和财务数据分析师等。除了所处的行业不同、业务不同，对于技术来说万变不离其宗，所有数据分析师的最主要职能都是针对业务或运营问题或需求，去获取、清洗、分析数据，并呈现数据分析结果，辅助企业做出判断或决策。
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
通过搜索BOSS直聘和领英，发现其上面有上有10万+个数据分析师职位空缺，其中绝大部分是互联网行业的需求。值得注意的是，虽然国内现有很多数据分析师员工，但其数量占比依旧很少，职位空缺却占到了市场的50%之多。大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
2019年全国大数据人才需求是2015年的12倍，从数据可以看出，2020年乃至未来，数据分析师将是职业发展的一个重要方向。本回答被网友采纳
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