什么是组内方差与组间方差？

Question

如题所述

Answer 1

组内方差和组间方差是在方差分析中使用的两个概念。
组内方差是指同一组内各个样本之间的差异程度，它反映的是同一组内个体之间的差异。组内方差越小，说明同一组内各个样本之间的差异越小，组内个体之间的差异越小，也就意味着该组内的数据更加稳定。
组间方差是指不同组之间的差异程度，它反映的是不同组之间的差异。组间方差越大，说明不同组之间的差异越大，也就意味着不同组之间的数据差异越明显，也就更容易产生统计学上的显著性差异。
在方差分析中，通过比较组间方差和组内方差的大小关系，来判断样本间是否存在显著差异。如果组间方差相对较大，组内方差相对较小，则表明不同组之间的差异显著，存在显著性差异；如果组间方差相对较小，组内方差相对较大，则表明不同组之间的差异不显著，不存在显著性差异。