第2个回答 2018-11-13
数据治理其实是一种体系，是一个关注于信息系统执行层面的体系，这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见，通过一个类似于监督委员会或项目小组的虚拟组织对企业的信息化建设进行全方位的监管，这一组织的基础是企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作。从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管（监管就是我们在执行层面对信息系统的负反馈），而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合企业遇到数据治理的问题1.资产不明缺乏对数据的全面梳理，无法准确掌握数据整体情况；2.信息孤岛很多数据存在多个不同业务部门的系统中，导致企业很难从全局的视角来看待数据；3.共享无序部门与部门之间虽然通过多种手段进行数据共享，但由于缺乏对部分共享数据的有效监管，在这些数据变更时，很容易出现上下游数据不一致的现象；4.质量低下某些数据的来源、含义、口径不一，容易导致数据分析时质量低下。大数据时代，无论机器，还是企业，或是个人，随时随地都会获取和产生新的数据。即便是在“摩尔定律”——每18个月芯片性能将提高1倍——的支撑下，硬件性能进化的速度也早已赶不上数据增长的速度，并且差距越来越巨大。在这样的背景下，如果你所在企业不重视数据问题，而其他企业却已经意识到了问题甚至解决了问题，那么，他们必定早一步通过数据获取价值，而你所在企业很有可能因此而落后，甚至被行业淘汰。亿信睿治数据治理平台是由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全多产品组成的一整套解决方案，是一款智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台。