各种归一化方法的不同点及其使用范围如何?

正在做一个分类的项目。 对一个q映射到c的权重向量,期望是获取q到c的概率 我原来是使用权重和归一获取概率,但现在发现我的大牛同事比较喜欢用平方和开根号归一。 求各种归一化方法的不同点,以及其使用范围。 Thanks, all Hmetal 大神们帮帮忙

归一化大体分为两大类:一类是把数值映射到(0,1)的区间,一类是把有量纲的转化为无量纲的,以便于计算和应用,这个主要是用到概率统计分布领域。前者又有好多种方法,比如线性变换,对数变换,反余切变换;而后者的变换方式更多,主要还是看实际应用效果,没有统一的标准
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