x2检验名词解释

如题所述

x2检验亦称卡方检验。统计学中假设检验的方式之一。x是一个希腊字母,x2可读音为卡方,所以译为卡方检验。



在统计学中,X2值(读作“卡方值”)是一种用于判断观察值与理论值是否有显著差异的统计量。它是通过将观察值与理论值之间的差异平方,再除以理论值来计算的。该统计量通常用于分析离散型数据的分布情况,例如频数、比率、百分比等。

当观察值与理论值之间的差异较小时,X2值较小,表明数据分布较为均匀,差异不显著;而当差异较大时,X2值较大,表明数据分布不均匀,差异显著。

X2值常用于卡方检验,用于检验一个或多个样本是否符合一个预先设定的理论分布。在进行卡方检验时,通常需要计算观察值和理论值之间的差异,并将差异平方后除以理论值,得到X2值,再根据自由度和显著性水平查找对应的临界值,判断是否拒绝原假设。

总之,X2值是一种重要的统计量,用于检验离散型数据的分布情况是否与理论值相符,进而进行假设检验和推断分析。

卡方检验:由样本资料计算x2值;将计算所得的x2值与临界x2值(负值都取绝对值)作比较,若计算值大于临界值,则否定Ⅱ0;反之,则承认Ⅱ0。

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