边缘计算有哪些应用场景

Question

如题所述

Answer 1

根据咨询公司STL Partners的研究发现，边缘计算能够在许多场景大展身手，这里选择了以下9个重要的应用场景：
　　1、自主汽车
　　卡车车队的自动组队可能是自动车辆的首批使用案例之一。在这里，一群卡车在车队中彼此紧跟着行驶，节省了燃料成本，减少了拥堵。有了边缘计算，除了前面的卡车，所有卡车都将不再需要司机，因为卡车将能够以超低延迟相互通信。
　　2、油气行业资产的远程监控
　　石油和天然气的失败可能是灾难性的。因此，他们的资产需要仔细监控。
　　然而，石油和天然气工厂往往位于偏远地区。边缘计算使得实时分析与处理更接近资产，这意味着更少地依赖于与集中式云的高质量连接。
　　3、智能电网
　　边缘计算将成为更广泛采用智能电网的核心技术，有助于企业更好地管理其能源消耗。
　　连接到工厂、工厂和办公室边缘平台的传感器和物联网设备正在被用于实时监测能源使用并分析其消耗。有了实时可见性，企业和能源公司就可以达成新的交易，例如在电力需求的非高峰时段运行大功率机械。这可以增加企业对绿色能源，如风能的消耗。
　　4、预测性维护
　　制造商希望能够在故障发生之前分析和检测生产线的变化。
　　边缘计算有助于使数据的处理和存储更接近设备。这使物联网传感器能够以低延迟监控机器健康状况，并实时执行分析。
　　5、住院病人监护
　　医疗保健包含几个优势机会。目前，监测设备，如血糖监测仪、健康工具和其他传感器等，要么未连接，要么需要将来自设备的大量未处理数据存储在第三方云上。这给医疗保健提供者带来了安全问题。

　　医院网站上的边缘可以在本地处理数据，以保护数据隐私。边缘计算还可以向从业者及时通知患者的异常趋势或行为。

　　6、云游戏
　　云游戏是一种新型的游戏，它可以将游戏的实时内容直接传输到设备上，这种游戏高度依赖于延迟。
　　云游戏公司正在寻找尽可能接近玩家的边缘服务器，以减少延迟，提供完全响应和沉浸式游戏体验。
　　7、内容交付
　　通过在边缘缓存内容，如音乐、视频流、网页等，可以极大地改善内容传播。延迟可以显著降低。内容提供商正在寻求更广泛的分发CDN，从而根据用户流量需求保证网络的灵活性和定制性。
　　8、交通管理
　　边缘计算可以使城市交通管理更加有效。这方面的例子包括在需求波动的情况下优化公交频率，管理额外车道的开启和关闭，以及未来管理自动驾驶汽车流量。
　　通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了回程和往返时间，并在边缘处理敏感信息。例如，亚马逊的Alexa等语音助手设备的响应时间会快得多。
　　有了边缘计算，就不需要将大量的流量数据传输到集中式云，从而降低了带宽和延迟的成本。
　　9、智能家居
　　智能家庭依赖于物联网设备从房子周围收集和处理数据。通常，这些数据被发送到一个中央远程服务器，在那里进行处理和存储。然而，这种现有体系结构存在回程成本、延迟和安全性方面的问题。
　　通过边缘计算，使处理和存储距离智能家居更近，减少了往返时间，并在边缘处理敏感信息。
这些只是边缘计算跨多个行业支持的许多用例中的一小部分。以谐云边缘计算应用实例来说，通信领域，谐云为行业巨头某在线服务公司业务场景定制开发、打造了云边协同平台，助力其轻松应对流量洪峰；交通领域，联合上汽集团商用车技术中心打造了“基于容器的下一代车云协同架构”，是汽车行业的首款“云、边、端”一体化架构，可实现百万级车联网大规模接入；为某跨海大桥打造了一体化协同的产品，积累了丰富的“边-端”设备协议对接经验，交付了行业顶尖的“软硬一体化”的整体解决方案。
其中，某在线服务公司和上汽集团案例分别荣获《2020年分布式云与云边协同十佳实践案例》奖项和《2021年分布式云与云边协同十佳实践案例》奖项。旗下边缘计算产品通过“2021云边协同类能力评估”、“边缘一体机、可信物联网云平台（通用/安全要求）”多项能力评估，获浙江CCF2021优秀产品奖，在业内拥有极佳口碑，并获得行业权威认可。
目前，谐云边缘计算已实践于分布式云、物联网、车云协同、边缘智能金融等多场景，为边缘计算领域树立了实践标杆和经典案例。并在一些典型行业如通信、交通、金融、军工等多个行业领域中得到大规模的落地验证。

Answer 2

边缘计算是一种新兴的计算架构，可以在许多不同的应用场景中实现数据的实时处理和响应。以下是一些常见的边缘计算应用场景：

工业互联网：边缘计算可以在工业互联网中用于实时数据处理和控制，从而提高制造业的生产效率和质量。例如，利用边缘计算技术可以实现在制造过程中对设备、工件和产品的实时监控和控制。

智能交通：边缘计算可以在智能交通领域中用于实时路况监测、交通流量预测和交通管理等方面。例如，利用边缘计算技术可以实现对路口交通信号的智能控制和优化，从而提高交通效率和减少交通拥堵。

智能家居：边缘计算可以在智能家居领域中用于实现家庭设备的自动化控制和智能化服务。例如，利用边缘计算技术可以实现对家庭设备的智能监测和控制，从而提高家居生活的便利性和安全性。

医疗健康：边缘计算可以在医疗健康领域中用于实现医疗设备的实时监测和诊断。例如，利用边缘计算技术可以实现对患者的生命体征和医疗数据的实时采集和分析，从而提高医疗诊断的准确性和效率。

农业智能化：边缘计算可以在农业智能化领域中用于实现农业设备的自动化控制和精准农业。例如，利用边缘计算技术可以实现对农田的实时监测和控制，从而提高农业生产效率和质量。

零售业：边缘计算可以在零售业中用于实现对消费者需求和购买行为的实时监测和分析，从而帮助零售商优化库存管理和销售策略。

物联网：边缘计算是实现物联网应用的关键技术之一，可以将数据的收集、处理和存储推向网络边缘，从而提高数据的处理效率和响应速度。

总的来说，边缘计算在各个领域都有着广泛的应用前景

Answer 3

边缘计算是一种分布式计算架构，它可以帮助在设备、传感器、工业网关AR7091等边缘设备上进行数据处理和分析。边缘计算的应用领域非常广泛，主要包括以下几种：

智能交通：边缘计算可以用于处理和分析道路上的车辆和行人数据，实现自动驾驶汽车、智能交通信号灯、智能停车场等功能。

工业自动化：边缘计算可以用于处理和分析工厂生产线上的传感器数据，实现智能生产线、智能仓库等功能。

农业：边缘计算可以用于处理和分析农田、温室等场地的气象、土壤和植物生长数据，实现智能农业、土壤增效、水利管理等功能。

医疗：边缘计算可以用于处理和分析医院、诊所等场所的医疗数据，实现智能医疗、健康管理等功能。

城市智能化：边缘计算可以用于处理和分析城市道路、公共交通、能源管理、垃圾收集等数据，实现智能城市、智能停车、智能照明、智能环境监测等功能。

消费电子：边缘计算可以用于处理和分析消费类电子设备如智能手机、智能家居设备、智能安防设备等的数据，实现智能语音助手、智能家居控制、智能安防监控等功能。