用
多因素方差分析吧。4组数据录入成一个变量，在变量2里分别用1、2、3、4来对应四组，然变量3是性别男女1、2。这样可以用general linear model--univariate来做。
具体操作：
1、点击analyze--general linear model--univariate，在弹出框里，把变量1选到dependent里，变量2/3选到fixed factor里
2、option里，把左边的变量都选到右边框里，下面勾选homogeneity tests，点继续
3、post hoc里，把变量2选到右框（变量3性别只有2个水平，不能做这个分析），然后选LSD，s-n-k，点继续
4、plots里，把变量2选到axie，变量3选到lines里，点一下下面的add，然后点继续
5、contrasts里，选变量2，在下面contrast框里选择simple，然后点下change，再选变量3，一样操作，然后点继续
6、model就不管了，默认吧。
7、然后点ok。就出结果了
再简单说下结果的分析：
结果的第一个框描述一下变量的数量
第二个就是方差齐性检查，需要sig大于0.05
第三个就是多因素方差分析结果，看变量2、变量3，和变量2*变量3，如果是sig小于0.05就是有差异
接下来的几个custom是细分上面的组与组比较。总结果还是和上面一致的。
下面的means，如果上面分析有差异，可以具体看到均数大小
post hoc就是组间的比较