最经典的meta分析统计量主要用于处理二分类变量a bc d1、OR值(比值比,机会比) odds=ad/bc
OR=oddsT/oddsC
OR=1时 1为等效值,对应森林图上的等效线也是1
OR适用于小事件资料,可以运用于回顾性的研究,也可用于前瞻性的研究
附:Peto-OR:只适应于小事件资料,例如病死率 ;以及生命分析
2、RR值(Relatine Risk相对危险度)RR=RRt/RRcRR的等效值是1
RR适用于任何资料
3、RD值(Risk Difference发生率的差值)RD=TR-CRNNT=1/RDRD的等效值是0
RD适用于任何资料
OR值、RR值属于相对效应量,而RD属于绝对效应量。
这是我在华西的笔记
我的系统评价主要使用了OR RR WMD
Revman软件只能处理分类和连续性的变量
1、 分类变量的统计效应量包括RR OR RD
2、 连续性变量的统计效应量
WMD(权重均数差),两组均数大小,相减。Meta分析中各个研究大小不同,分配权重之后标准化的均数差。
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