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傅里叶变换是点处理
傅里叶变换
的作用傅里叶变换有什么作用
答:
3、和
傅里叶变换
算法对应的是反傅里叶变换算法。该反变换从本质上说也是一种累加
处理
,这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号。4、因此,可以说,傅里叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号,可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工。最后还可以利用傅里叶反变换将这...
什么是
傅里叶变换
?
答:
傅里叶变换
,从定义上讲,表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数或者它们的积分的线性组合。简单来说,它贯穿了时域与频域,能够将任何形式的周期性信号无限拆解,分为多个有规律的简单正弦波信号。(正弦波是一个圆周运动在一条直线上的投影,所以频域的基本单元也可以理解为一个始终在旋转的圆。...
傅里叶变换
有什么意义,
傅立叶变换
的物理意义是什么
答:
和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法.该反变换从本质上说也是一种累加处理
,这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成一个信号.因此,可以说,傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号(信号的频谱),可以利用一些工具对这些频域信号进行处理、加工.最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换...
傅里叶变换
的相关
答:
函数
变换是
符合一一映射准则的,对于离散数字信号
处理
(DSP),有许多的变换:
傅里叶变换
、拉普拉斯变换、Z变换、希尔伯特变换、离散余弦变换等,这些都扩展了函数变换的定义,允许输入和输出有多种的值,简单地说变换就是把一堆的数据变成另一堆的数据的方法。
傅里叶变换
的原理是什么?
答:
傅立叶变换
的提出:用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或三角波来表示的原因在于,分解信号的方法是无穷的,但分解信号的目的是为了更加简单地
处理
原来的信号。用正余弦来表示原信号会更加简单,因为正余弦拥有原信号所不具有的性质:正弦曲线保真度。一个正弦曲线信号输入后,输出的仍是正弦曲线,只有...
数字信号
处理
中
傅里叶变换
的内涵是什么
答:
傅立叶变换是
从傅里叶级数推导出来的。科学家傅里叶发现,任何周期信号(周期函数)都可以用正弦函数和余弦函数构成的无穷级数来表示,后世称为傅里叶级数。对于非周期信号,可以看成周期为无穷大的周期信号,但根据傅立叶级数的公式,此时振幅趋于0,因此需要引入一个新的量——频谱密度函数。频谱密度...
傅里叶变换
在图像
处理
中的应用
答:
傅里叶变换
在图像
处理
中的应用如下:
傅立叶变换
在图像处理以下几个话题都有重要作用:1.图像增强与图像去噪绝大部分噪音都是图像的高频分量,通过低通滤波器来滤除高频——噪声; 边缘也是图像的高频分量,可以通过添加高频分量来增强原始图像的边缘。2.图像分割之边缘检测提取图像高频分量。3.图像特征提取...
傅里叶变换
在数字信号
处理
中的作用是什么
答:
使用最多的是离散
傅里叶变换
(DFT),而DFT是可以使用快速傅里叶变换(FFT)实现的。也就是运算复杂度小,可以用DSP等硬件轻易实现。DFT是现代信号
处理
的基础,应用非常广泛,比如自适应滤波器啊,阵列信号处理、正交频分复用等等都用的到。建议你看看现代信号处理方面的书籍你就明白了。
图像
傅里叶变换
的步骤是什么? java
答:
傅里叶变换
进行图像
处理
有几个特点 1. 直流成分F(0,0)等于图像的平均值; 2. 能量频谱|F(u,v)|^2完全对称于原点;其中F=PfQ, f表示原图,P和Q都是对称的实正交矩阵,这个公式表示傅里叶变换就是个正交矩阵的正交变换 3.图像f平移(a,b)后,F只有exp[-2pij(au/M+bv/M)]的相位变化,能量频谱不发生变...
雷达信号
处理
基础-
傅里叶变换
答:
ω),这里定义了离散
傅里叶变换
(DFT),只取有限长度的离散变量信号,比如,现在取了离散信号x[n]的N点,其DFT的变换对可以表示为:可以发现,如果对离散信号x[n]做N点采样,得到的X[k]为N个均匀分布在其DTFT主值周期上的采样。题图:Ignotus the Mage 来自网络 ...
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