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通过图像判断方差的大小
为什么要对
图像
平均模板
答:
为使PCA算法能有效工作,通常我们希望所有的特征 都有相似的取值范围(并且均值接近于0)。如果你曾在其它应用中使用过PCA算法,你可能知道有必要单独对每个特征做预处理,即
通过
估算每个特征 的均值和
方差
,而后将其取值范围规整化为零均值和单位方差。但是,对于大部分
图像
类型,我们却不需要进行这样的预...
【遥感入门系列一】基本概念和不同波段组合
答:
均值——
图像
中所有像元值得平均值,它反映了地物信息的平均反射强度。中值——指图像所有灰度级中处于中间的值,表示一个反差状况。灰度
方差
——它反映各像元灰度值与图像平均灰度值得总的离散程度,它是衡量一幅图像信息量
大小
的重要度量。图像灰度数值值域——它是图像最大灰度值和最小灰度值得差值,反映...
角点检测(1) - Moravec算子 - 理论与Python代码
答:
然后,选取灰度
方差的
最小值作为监测点的响应函数,即兴趣值CRF。
通过
比较兴趣值CRF和阈值,来
判断
该点是否为角点。需要注意的是,阈值的选取应遵循以下原则:候选点应包含所需的角点,同时又不包含过多的假角点。兴趣值CRF通过非极大值抑制NMS来减少角点。在特定
大小
的窗口内(例如3x3、5x5、7x7),...
图像
压缩质量的评价方法
答:
这种评价方法可以直接反映人对图像质量的主观感受,但受个人主观因素的影响较大。常用的主观评价方法包括主观评分、对比度评估、主观比较等。2、客观评价:客观评价方法是
通过
计算恢复图像与原始图像之间的差异来评价
图像的
质量。常用的客观评价指标包括均
方差
(MeanSquareError,MSE)、峰值信噪比(PeakSignal-to...
图像
总信息量
大小
的影响因素
答:
图像
总信息量大小的影响因素是分辨率。因为图像总信息量与图像分辨率有关,组成图像的基本容积单元即体素
的大小
通常直接决定空间分辨率,所以图像总信息量大小的影响因素是分辨率。图像的信息量表示图像所含信息的多少,图像信息量大小的主要度量指标,是图像统计特性中最重要的统计量之一,
方差
越大,图像信息量...
如何评价遥感
图像的
质量?常用的指标有哪些?
答:
上述都为比较宏观的描述,在具体评价的时候,可以从
影像
各个波段的最小值,最大值,值域,均值,标准差,波段间的协
方差
和相关系数等具体定量指标进行确认。空间分辨率(Spatial Resolution)又称地面分辨率。后者是针对地面而言,指可以识别的最小地面距离或最小目标物
的大小
。前者是针对遥感器或
图像
而言的...
对于数字
影像
,主要
判断
其影像质量错误的是( )。
答:
在实际操作中,我们可以借助一些特定的工具和技术来
判断影像
质量。例如,可以
通过
查看影像直方图中单个亮度值出现的频率来评估影像质量。另外,影像质量也可以通过比较原始
图像
和经过处理的图像之间的均
方差
来计算,如峰值信噪比(PSNR),PSNR的值越高,表示两张
图象
之间的差别越小,图像越清晰。同样,通过比较...
如何评价遥感
图像的
质量?常用的指标有哪些?
答:
3)计算基本的医院描述性统计量,
判断影像
遥感数据中是否存在异常。4)计算多元统计量以确定波段间的相关关系(如识别冗余信息)。上述都为比较宏观的描述,在具体评价的时候,可以从影像各个波段的最小值,最大值,值域,均值,标准差,波段间的协
方差
和相关系数等具体定量指标进行确认。
遥感数据类型及数据处理
答:
所以要求
图像方差
要大而相关性要小这样两个条件。基于上述依据,目前最佳波段选择的主要方法有:熵与联合熵、OIF指数法、方差-协方差矩阵特征值法等。其中OIF指数法,该方法是美国查维茨提出,理论依据是:图像数据的标准差越大,所包含的信息量也越多,波段的相关系数越小,表明各波段的图像数据独立性也就越高,信息的...
自动确定
图像
二值化最佳阈值的方法?
答:
它仅对类间
方差
为单峰的
图像
产生较好的分割效果。\x0d\x0a当目标与背景
的大小
比例悬殊时,类间方差准则函数可能呈现双峰或多峰,此时效果不好,但是类间方差法是用时最少的。\x0d\x0a最大最大类间方差法(otsu)的公式推导:\x0d\x0a记t为前景与背景的分割阈值,前景点数占图像比例为w0,...
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