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通过图像判断方差的大小
二项分布的
图像
和正态分布的
有什么
不同?
答:
正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。2、
图像
特点 二项分布:当(n+1)p...
怎样
通过方差
计算Ex的值?
答:
这是一个随机过程的问题,Ex^4的计算形式可以参考这个公式,
通过
这个可以把求出Ex^4的解,就可以进行下一步的计算了。
方差
描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值,记为E(X):直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到:“方差等于各个数据与其...
整幅
图像的
平均灰度
怎么
算
答:
灰度值=R*0.3+G*0.59+B*0.11 这个RGB模式下的转换公式,其中的R、G、B 三种专色通道 每一种的颜色数据范围都是2^8(0-255)也就是色阶的范围,用三个数代进上式算就是整副
图像的
灰度值!呵呵,有问题可以百度HI我,希望我的回答对你有所帮助 补充一下,这个问题其实很复杂的,还要
根据
颜色...
gan
图像
质量评价
答:
3)
方差
反映了
图像
各个像元灰度相对于灰度平均值的离散情况,在某种程度上也可以用来评价图像信息量
的大小
。若方差大,则图像灰度级分布分散,图像的反差大,可以看出更多的信息;方差小,图像反差小,对比度不大,色调单一均匀,看不出太多的信息。4) 平均梯度 敏感地反映图像对微小细节反差表达的能力。
什么是峰值信噪比(PSNR)及均方误差(MSE)
答:
由于许多信号都有非常宽的动态范围,峰值信噪比常用对数分贝单位来表示。均方误差(mean-square error, MSE)是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。峰值信噪比经常用作
图像
压缩等领域中信号重建质量的测量方法,它常简单地
通过
均方误差(MSE)进行定义。
如何评价遥感
图像的
质量?常用的指标有哪些?
答:
3)计算基本的医院描述性统计量,
判断影像
遥感数据中是否存在异常。4)计算多元统计量以确定波段间的相关关系(如识别冗余信息)。上述都为比较宏观的描述,在具体评价的时候,可以从影像各个波段的最小值,最大值,值域,均值,标准差,波段间的协
方差
和相关系数等具体定量指标进行确认。
实例分析
答:
可以看出,当尺度转换窗口
大小
为9×9,即转换后分辨率为297 m时,半方差达到最大。由于我们是将原数据尺度扩展到离散的不同尺度上,因此297就是最优的空间分辨率,与我们所估计的最优分辨率大小相差30 m。可以预见,如果将
图像
分辨率的变化在一个连续范围,并计算其步长 h 等于 1 个像元时的半方差,图7-7中半
方差的
...
如何评价遥感
图像的
质量?常用的指标有哪些?
答:
上述都为比较宏观的描述,在具体评价的时候,可以从
影像
各个波段的最小值,最大值,值域,均值,标准差,波段间的协
方差
和相关系数等具体定量指标进行确认。空间分辨率(Spatial Resolution)又称地面分辨率。后者是针对地面而言,指可以识别的最小地面距离或最小目标物
的大小
。前者是针对遥感器或
图像
而言的...
为什么要对
图像
平均模板
答:
为使PCA算法能有效工作,通常我们希望所有的特征 都有相似的取值范围(并且均值接近于0)。如果你曾在其它应用中使用过PCA算法,你可能知道有必要单独对每个特征做预处理,即
通过
估算每个特征 的均值和
方差
,而后将其取值范围规整化为零均值和单位方差。但是,对于大部分
图像
类型,我们却不需要进行这样的预...
自动确定
图像
二值化最佳阈值的方法
答:
在本程序中类间
方差
用sb表示,最大类间方差用fmax 关于最大类间方差法(otsu)的性能:类间方差法对噪音和目标大小十分敏感,它仅对类间方差为单峰的
图像
产生较好的分割效果。当目标与背景
的大小
比例悬殊时,类间方差准则函数可能呈现双峰或多峰,此时效果不好,但是类间方差法是用时最少的。最大最大...
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