22问答网
所有问题
当前搜索:
通过图像判断方差的大小
二项分布有哪些性质和
图像
特点?
答:
正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,若随机变量X服从一个数学期望为μ、
方差
为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。2、
图像
特点 二项分布:当(n+1)p...
有参考的
图像
质量评价指标(PSNR, SSIM, MS-SSIM)
答:
SSIM = (2μr + C1)(2σxy + C2) / (μr^2 + μx^2 + μy^2 + C1)(σx^2 + σy^2 + C2)其中,MSSIM(Mean SSIM)采用滑动窗口方法,
通过
调整窗口
大小
和高斯核权重,为整体
图像
提供更准确的评估。3. 多尺度结构相似性 - MS-SSIMMS-SSIM超越了单一尺度,考虑了图像在不同分辨率...
如何
通过
公式求正态分布的期望与
方差
?
答:
性质:正态分布的性质:如果X1,…,Xn为独立标准常态随机变量,那么X1²+…+Xn²服从自由度为n的卡方分布。由于一般的正态总体其
图像
不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换...
MATLAB--数字
图像
处理 频域图像分析
答:
小波变换进行
图像
压缩与傅里叶变换压缩对比 1.压缩比 1:2(左-小波压缩 右-傅里叶压缩) 2.压缩比 1:4(左-小波压缩 右-傅里叶压缩)
通过
这次实验,学到了很多。特别是在傅里叶变换和小波变换等方面,开始的时候连傅里叶变换的基础基础也不懂,后来在csdn上看了一篇讲解傅里叶变换的文章,豁然开朗,傅里叶变换...
请问opencv中提取
图像
区域均值和
方差
答:
窗口大小如果超出边界,一般需要对源
图像
进行“加框”处理。如果所使用窗口
的大小
为mask_wide*mask_wide (这里mask_wide为奇数 ) ,则需要为源图像加上一个宽度为(mask_wide-1)/2的框子。例如:中值滤波(3*3)需要加上一个宽度为1的框子。
对于正态分布,已知样本均值和
方差
,
怎么
求整体期望和方差参数估计分别为...
答:
用统计量(X-μ)/√(S/n)。设正态总体服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本
方差
,容易得到(X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,将V换成S=根号(S^2)。直接用(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) ,...
标准正态分布的平方
方差
为什么是2
答:
解答如下:设X~N(0,1)标准正态分布又称为u分布,是以0为均数、以1为标准
差的
正态分布,记为N(0,1)。标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度为∞时),...
遥感数据基本统计特征分析
答:
2. 多波段数据基本统计量 多波段
图像
数据可被视为多维 ( 波谱维) 空间中的多维随机变量,每个像元样本在不同波段的亮度值组成一个向量。不同波谱变量 ( 波段) 之间的相关关系可用协
方差
( 协方差矩阵) 、相关系数 ( 相关系数矩阵) 等特征参数进行度量。其中,相关系数的数值
大小
能够直接反映两个变量...
用matlab作出x(k)=sin(2πk)的
图像
,并加入零均值
方差
为1的高斯白噪声...
视频时间 0:30
9. OpenCV--
图像
二值化(Binary Image)
答:
OTSU:
通过
计算图像局部的方差,动态调整阈值,适应不同场景的二值化需求。 在处理大图像时,OpenCV提供了局部阈值的解决方案,通过分块处理,有效应对超大
图像的
二值化挑战。同时,全局阈值虽然简单,但容易受噪声影响,局部阈值则能有效减少噪声带来的错误,通过均值和
方差判断
空白区域,消除噪声干扰。
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜