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通过图像判断方差的大小
计算
图像
相似度的算法有哪些
答:
u(x)^2 + u(y)^2 + C1 2d(x)d(y) + C2 C(X,Y) = ---,d(x),d(y)为
图像的方差
d(x)^2 + d(y)^2 + C2 d(x,y) + C3 S(X,Y) = ---,d(x,y)为图像x,y的协方差 d(x)d(y) + C3 而图像质量Q = [L(X,Y)^a] x [C(X,Y)^b] x [S(X,Y)^...
条件概率估计
答:
由于 为多点数据事件,因而它们实质上构成了多点协方差,其定义为 多点地质统计学原理、方法及应用 此协
方差通过
扫描训练
图像
获得。考虑到 仅与位置有关,而与周围数据事件“没有”关系。因此可以对训练图像进行全扫描,采用特征值分解以及最小方差和最小权系数方式确定最优权重值。最优权重值方程组为 多点...
图像
处理算法 | 高斯滤波
答:
方差
σ,这个神秘的参数,就如同调色盘上的调色师之笔,决定了
图像
的清晰度:σ值越小,图像的细节越清晰,而σ值增大则意味着模糊效果更为显著,此时,为了确保滤波效果的完整性,大窗口尺寸应与σ保持匹配,就像画布
的大小
决定着画作的视野。在实践中,我们曾对经典的Lena图像进行了一系列16个kernel的...
matlab中
图像
加噪
怎么
写,我看很多文献加噪都是
方差
为10,20。我用imnois...
答:
I=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');J=imnoise(I,'gaussian',0,20);imshow(J);imnoise可以加任意
方差的
高斯噪声,0为均值,20为方差,此时噪声非常严重,淹没原
图像
,I是灰度图像
matlab中的哪个函数能把一幅
图像的
纹理
方差
和能量求出来
答:
http://wenku.baidu.com/view/0e4af06648d7c1c708a1452b.html 这是MATLAB小波变换的一些函数,你可以看看。直接求出能量的函数是没有的 要自己写代码
自动确定
图像
二值化最佳阈值的方法?
答:
它仅对类间
方差
为单峰的
图像
产生较好的分割效果。\x0d\x0a当目标与背景
的大小
比例悬殊时,类间方差准则函数可能呈现双峰或多峰,此时效果不好,但是类间方差法是用时最少的。\x0d\x0a最大最大类间方差法(otsu)的公式推导:\x0d\x0a记t为前景与背景的分割阈值,前景点数占图像比例为w0,...
关于数字
图像
处理的问题
答:
一般我们常见的彩色
图片
都是RGB三波段
影像
,灰度影像就是一个波段,遥感影像有的会有多个多段,想TM影像就是7波段的,IMG格式就支持存储多波段,如果会读IMG就直接读每个波段就可以了,不会的话可以提取出每个波段转为BMP格式,BMP影像读取较简单。
图像
匹配的两种方法:灰度匹配与特征匹配有何区别?
答:
图像
匹配主要分为两类:灰度匹配和特征匹配。1. 灰度匹配: 这种方法将图像视为二维信号,采用统计方法寻找信号间的相关性。
通过
相似性度量,如相关函数、协
方差
等,评估图像间的相似度。归一化灰度匹配是最常见的,利用图像相关技术逐像素比较。然而,灰度匹配的缺点是计算量大,为此出现了快速算法如幅度...
遥感
图像
分类法
答:
计算机用以识别和分类的主要标志是物体的光谱特性,
图像
上的其它信息如
大小
、形状、纹理等标志尚未充分利用。 计算机图像分类方法,常见的有两种,即监督分类和非监督分类。监督分类,首先要从欲分类的图像区域中选定一些训练样区,在这样训练区中地物的类别是已知的,用它建立分类标准,然后计算机将按同样的标准对整个图像...
遥感数据类型及数据处理
答:
所以要求
图像方差
要大而相关性要小这样两个条件。基于上述依据,目前最佳波段选择的主要方法有:熵与联合熵、OIF指数法、方差-协方差矩阵特征值法等。其中OIF指数法,该方法是美国查维茨提出,理论依据是:图像数据的标准差越大,所包含的信息量也越多,波段的相关系数越小,表明各波段的图像数据独立性也就越高,信息的...
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