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通过图像判断方差的大小
什么是类间
方差
?请详细说一说
答:
您说的是不是最大类间
方差
?最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按
图像的
灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分...
图像
归一化处理后的均值和
方差
是多少
答:
归一化有很多种方法吧,常用的是:新数据=(原数据-均值)/标准差。这样归一化后变成均值是0,
方差
是1,即N(0,1)
协
方差怎么
算
答:
协
方差的
应用场景 1、经济与金融:在经济和金融领域,协方差被广泛应用于风险管理和投资组合优化。
通过
计算投资组合中不同资产的协方差矩阵,可以评估投资组合的风险水平,以及不同资产之间的相关性。在
图像
处理和计算机视觉领域,协方差也被广泛应用于图像分析和特征提取。2、自然与社会科学:在自然和社会...
统计科学中的异
方差
答:
要
判断
异
方差
,统计学家们开发了一系列的检验方法,包括描述性统计和专门的统计测试。今天,我们将重点讲解描述性统计中的一个利器——残差
图
。
通过
观察残差图,我们能够捕捉到方差变化的线索。残差图,就像一个动态的可视化工具,它以残差平方和为纵坐标,横坐标可以是回归预测值或自变量。这里有三种不同...
正态分布的
方差
越大
图像
越高么
答:
不是。正态分布的
方差
并不直接决定
图像的
高度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,高度峰值决定,峰值对应的是该分布的期望值。方差描述的是分布的离散程度,即数据点相对于期望值的分散程度。方差越大,表示数据点相对于期望值的离散程度越大,即分布越宽。
遥感数据分类不确定性的尺度效应研究
答:
Woodcock and Strahler(1987)首次系统研究了遥感中的尺度因子。他们
通过
分析图像局部
方差
随图像分辨率的变化,研究遥感分类的尺度效应。一般来说,当遥感数据初始空间分辨率足够高时(像元远小于图像中景的目标物
大小
),随着图像空间分辨率的逐步降低,
图像的
局部方差会逐步增大,并在某一分辨率时局部方差达到最...
如何求一幅
图像的
协
方差
矩阵
答:
你可以直接对读入的
图像
使用conv 命令得到相应的协
方差
矩阵的,假设读入的图像为A则其协方差矩阵就可以表示为A*A'
在
图像
增强技术中
方差
和统计差一样吗
答:
在
图像
增强技术中有很多种算法,包括
方差
和统计差。方差也可以算是一种特殊的统计差。此外图像增强技术中还包括很多种滤镜算法,各自具有不一样的特点。
随机变量X~N( μ,σ 2)各参数与其
图像的
关系是?(图像的胖瘦,高低)
答:
X服从正态分布,那么它的密度函数在负无穷到正无穷上的积分为1。均值u决定其
图像的
左右位置,即其图像关于x=u左右堆成。
方差
决定其胖瘦高低。方差越大,说明离散度越大,那么其图像越胖,由于密度函数在负无穷到正无穷上的积分为1,因此也就越低;方差越小,说明集中度越大,其图像就越廋,高度也越...
进行
图像
校正时
怎么
算总均
方差
答:
图像
校正是指对失真图像进行的复原性处理。引起图像失真的原因有:成象系统的象差、畸变、带宽有限等造成的
图象
失真;由于成象器件拍摄姿态和扫描非线性引起的图象几何失真;由于运动模糊、辐射失真、引入噪声等造成的图像失真。
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