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最小连通图和最小生成树
克鲁斯卡尔算法介绍
答:
2、克鲁斯卡尔(Kruskal)算法从另一途径求网的
最小生成树
。其基本思想是:假设连通网G=(V,E),令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非
连通图
T=(V,{}),图中每个顶点自成一个连通分量。在E中选择代价最小的边,若该边依附的顶点分别在T中不同的连通分量上,则将此边加入到T中...
最小生成树
是非线性结构吗
答:
最小生成树
是非线性结构。根据查询相关资料信息,一个有n个结点的
连通图
的生成树是原图的极
小连通
子图,且包含原图中的所有n个结点,并且有保持
图连通
的最少的边。最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。
怎么求
最小生成树
(离散数学 图论)
答:
1) 树是无回路的
连通图
。2)对于某个图,求它的
最小生成树
,比较简单的方法,先画出图中所有节点,从权值最小的边开始依次连接顶点,注意不要形成回路,最后得到的图就是最小生成树。
任何一个带权
连通图
的
最小生成树
有几个
答:
任何一个带权
连通图
的
最小生成树
有一棵或多棵。连通加权图里的最小生成树是具有边的权之
和最小
的生成树是生成一棵或多棵,因此,任何一个带权连通图的最小生成树有一棵或多棵。带权的连通图称为连通网,在某一连通网的所有生成树种,对每一颗生成树的各边权重值求和。
最小生成树
可能不存在吗
答:
可能。
最小生成树
可能不存在。在某些情况下,一个
连通图
可能没有最小生成树。例如,当一个图具有多条权值相同的边时,在构造最小生成树的过程中选择具有最小权值的边时,会出现多种可能的选择,得到的最小生成树不止一棵。因此,在某些特定情况下,最小生成树可能不存在。
《数据结构》复习9 图【下】
答:
首先,什么是生成树?它是一个
连通图
中的极
小连通
子图,特征是包含所有顶点且边数最少,保证了整体的连通性。在实际应用中,
最小生成树
(MST)是带权连通图中,边权
和最小
的树结构。例如,它可以帮助我们找到连通且成本最低的路线,比如道路网络中的最短路径。Prim算法和Kruskal算法是寻找最小生成树...
有
最小生成树
吗?
答:
1.可以有多棵
最小生成树
例如图(i-j k :点i到j间有边且权为k)1-2 1 2-3 1 1-3 1 选边1-2,2-3是边权和为2的最小生成树 选边1-3,2-3也是边权和为2的最小生成树 2.树是E=V-1边数最少的无向
连通图
,故必有树 ...
什么是
生成树生成树
是什么意思 生成树的简介
答:
则该子图称为G的生成树(SpanningTree)。生成树是
连通图
的包含图中的所有顶点的极
小连通
子图。图的生成树不惟一。从不同的顶点出发进行遍历,可以得到不同的生成树。3、常用的生成树算法有DFS生成树、BFS生成树、PRIM
最小生成树
和Kruskal最小生成树算法。
数据结构的“图的
生成树
”是如何定义的?
答:
定义1:对于无向图G和一棵树T来说,如果T是G的子图,则称T为G的树,如果T是G的生成子图,则称T是G的生成树。定义2:对于一个边上具有权值的图来说,其边权值
和最小
的生成树称做图G的
最小生成树
。若一个无向图G的生成子图是一棵树,则称之为G的生成树。
连通
且不含圈的无向图如城市煤气...
对于含有n个顶点的带权
连通图
,它的
最小生成树
是指()。
答:
但是,有(n-1)条边的图不一定都是生成树。带权连通无向图的所有生成树中具有边上的权值之
和最小
的树称为图的
最小生成树
。总之,含有n个顶点的带权
连通图
,它的最小生成树是指图中任意一个由n个顶点构成的边的权值之和最小的连通子图。
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