RPA主要应用于保险业的8大场景：索赔处理、保单更新、保单照片上传、保单取消、车险交强险录单、同业分析、财险产品备案登记、客户服务。【点击免费使用社区版】
保险公司由于保单类型繁多，业务流程的办理操作也相对复杂，且险种及相关业务的关联性又比较强，规则较多。人工手动操作通常使核保和理赔处理变得费时费力。伴随大众金融意识的逐渐提升，在保险产品多样化的今天，不仅客服所需处理的数据量众多，很多新保险产品还需要在原有系统中进行大量的人工操作，工作量巨大。特别是，近年伴随人力成本的上涨、数字技术的发展，实施RPA成了保险公司提高业务效率、节约成本的绝佳选择。
想要了解更多有关RPA在保险行业的运用相关信息，推荐咨询来也科技。来也科技(北京)有限公司简称来也科技是中国乃至全球的 RPA+AI 行业领导者，为客户提供变革性的智能自动化解决方案，提升组织生产力和办公效率，释放员工潜力，助力政企实现智能时代的人机协同。
保险公司由于保单类型繁多，业务流程的办理操作也相对复杂，且险种及相关业务的关联性又比较强，规则较多。人工手动操作通常使核保和理赔处理变得费时费力。伴随大众金融意识的逐渐提升，在保险产品多样化的今天，不仅客服所需处理的数据量众多，很多新保险产品还需要在原有系统中进行大量的人工操作，工作量巨大。特别是，近年伴随人力成本的上涨、数字技术的发展，实施RPA成了保险公司提高业务效率、节约成本的绝佳选择。
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第1个回答 2022-06-16
保险行业中的系统更新频次较慢，通常一套系统可能使用很多年。伴随大众金融意识的逐渐提升，保险的产品也越来越丰富，很多新的保险产品需要在原有系统中进行大量的人工操作。
同时，在保险产品多样化的今天，客服所需处理的数据量众多，工作量巨大。
RPA在数据处理上有着得天独厚的优势，其模拟人工操作键盘鼠标的方式，进行跨系统的操作，解决了大量重复的工作，显著提高客户服务质量。
RPA应用于保险公司的3个典型场景
一、审计订单部
每月公司审计部门，都需要将包含70多万条信息的清单表格整理汇总成订单处理报表，最后由订单部进行派单，由于数据量过于庞大，需要一名资深会计处理3天。
RPA机器人实现了数据表格自动下载，自动筛选汇总统计的业务流程，并最终实现派单。
原先需要人工处理36小时的工作，缩短至10分钟即可完成，效率显著提升。
二、审计合规部
每月审计员需要向银监会报送数十张报表，每张报表需要从2-3张底表中进行数据归纳总结，过程繁琐，工作量重复性强，出错率3‰。
根据保险合规部门“定期化”的需求，RPA可实现每月定期、定量操作，完全契合固定重复的流程化工作需求。
三、财务部
登录邮箱，下载对应业务人员缴费清单，然后根据缴费逾期时间进行统计，最终将处理好的信息用短信的方式进行缴费催办。
RPA机器人实现了数据表格自动下载，自动筛选汇总统计的业务流程，并以邮件的方式进行催办。
原先需要人工处理10分钟的工作，缩短至10秒钟即可完成，效率提升600%左右。
国际知名保险公司RPA应用案例
智慧保险时代已来，以客户为中心的新业务模式、数据驱动客户经营、线上线下融合将成为未来保险发展的三大趋势。以RPA为代表的人工智能技术是智慧产险的核心驱动力之一，将有力驱动保险业“数字化、线上化、生态化”战略转型。
1、美国某保险公司RPA案例分享
美国某保险公司长期为教师、公共部门和其他团体提供保险产品，每天都会收到大量用户的反馈邮件。由于人工手动操作费时费力，有些工作往往无法及时完成从而造成积压。而许多邮件因为没有得到及时有效的回复，极大地降低了客户满意度。
随着人力成本的上涨，该公司决定通过部署RPA以简化流程、提高业务效率。于是，公司在企业内部建立了RPA服务中心，不到一周就创建了第一个流程自动化机器人，逐渐转变了原来的工作模式。
应用业务：
处理用户反馈邮件
部署RPA前：
1．所有客户反馈邮件都在同一个电子邮箱中，员工每天要手动处理成千上万封电子邮件。
2．邮件中包含各种反馈信息，为了提取信息，员工要点开阅读每一封邮件，再将邮件发送到相应部门进行处理，费时费力。
3．需要处理的邮件数量过多，无法及时提取信息，客户满意度低。
部署RPA后：
1．由RPA打开每一封电子邮件，提取文本内容，根据反馈信息对邮件进行分类。
2．RPA自动将分好类的电子邮件，按用户规则设定，分发到相应部门进行后续处理。
3．整个业务流程无需人工干预即可自动完成。但情况紧急需要及时处理时， RPA会立刻将邮件发给负责人，由人工进行处理，以便更快更有效地解决问题。
实施效果：
目前，公司已在该业务流程中部署了10个RPA机器人，每月可节省工时25000小时。RPA不仅优化了流程，使客户的反馈得到及时处理，提升客户体验；也将员工从繁琐的邮件筛选中解脱出来，让他们可以更好地服务客户，提升服务质量。
今后，公司还准备将RPA推广到财务、审计、客户数据处理等更多业务上，以帮助其员工提高工作效率，节省时间，让员工专注于更有创造性、更人性化的工作。
2、印度某保险公司RPA案例分享
印度某保险公司，主要提供包括汽车、健康、旅游、家庭等全系列保险产品，拥有员工超3000人，下设120个分支机构，遍布印度106个城市。
由于该公司的保险业务覆盖多个领域，员工每天都要处理上千件保险索赔，给运营、人力资源、索赔等部门造成很大压力。
随着RPA技术在全球范围内不断普及，越来越多的保险公司开始认可并部署RPA。该保险公司也不例外，在参观学习完其他同行的RPA机器人后，公司决定在索赔、客户服务部门实施RPA。
应用业务：
政策发布、索赔业务、客户服务、信息验证、数据存储
实施RPA前：
政策发布：
1．发布政策时，员工需要将合作伙伴提供的大量数据文件重新格式化，使其适用于现有的发布系统。
2．在转换、上传数据文件的过程中，耗费了大量的人力和时间。
3．人工手动操作，难免会出现疏漏，无法保证政策发布的及时性与准确性。
索赔业务：
1．业务流程复杂，员工需要在多个系统中搬运资料数据，费时费力。
2．业务量大时，员工手动处理易出错，且经常会产生积压，客户满意度低。
实施RPA后：
政策发布：
1．部署30个RPA机器人自动发布政策。
2．RPA自动从近50个数据来源获取Excel、PDF、Word等格式文件。
3．RPA自动检测数据格式，将不符合标准的文件转化为用户设定的文件格式。
4．RPA将转化后的数据自动录入到指定系统中。
5．RPA通过发布系统，自动发布政策信息，并生成报告发送给负责人审阅。
索赔业务：
1．接到用户的索赔请求后，RPA自动从第三方搜集各种数据。
2．RPA将用户索赔数据与搜索到的数据进行匹配，若符合标准则立刻赔偿；若不符合标准，则将案件转至人工服务。
实施效果：
通过 RPA自动处理的政策数据，准确度高达99%，业务质量远高于人工手动输入。RPA每天平均可自动处理约1500件索赔业务，还可7×24小时不间断工作。缩短了业务处理时间，案件积压最多不超过3天，提高了客户的满意度。
此外， RPA自动读取反馈信息，通过人工智能自动进行数据分类，并生成数据报表。公司可根据这些反馈数据，优化产品和服务，以满足更多客户需求。
3、北欧某大型保险集团RPA案例分享
保险业务流程复杂、数据繁多，人工手动操作通常使核保和理赔处理变得费时费力。近年来，随着人力成本的上涨、数字技术的发展，实施RPA成了保险公司提高业务效率、节约成本的绝佳选择。
早在2014年，北欧某大型跨国保险集团就率先在业务流程中试行RPA。如今，该集团已通过RPA实现了48项业务流程的自动化，并将RPA部署在全球子公司的保险业务中，以提高运营效率、降低成本。
应用业务：
保险理赔
具体流程：
受理投保人的理赔申请→立案→准备所需资料→分析理赔情况→审核案例→确定责任→进行赔偿
导入RPA前：
1．员工在多个系统中传输资料数据，消耗大量时间和精力，还易出错。
2．人工操作可能存在不合规的风险。
3．业务量大时，理赔处理时间长。
导入RPA后：
1．创建了机器人卓越中心，确保RPA顺利实施，供全球子公司使用。
2．RPA机器人跨系统自动处理数据，高效又准确。
3．RPA可确保业务数据100％符合现有法规，降低风险。
4．机器人处理大量业务，缩短理赔时间，提高客户满意度。
实施成果：
RPA使业务流程自动化，流程效率提升了80%，理赔处理的成本降低了30%以上，运营团队释放了25%的能力。RPA卓越中心为集团公司构建了灵活的开发计划，提供新的自动化流程，加速了对现有平台开发路线图的变更。通过实施RPA，该集团在2018年节约运营成本超过10亿美元。
同时，在保险产品多样化的今天，客服所需处理的数据量众多，工作量巨大。
RPA在数据处理上有着得天独厚的优势，其模拟人工操作键盘鼠标的方式，进行跨系统的操作，解决了大量重复的工作，显著提高客户服务质量。
RPA应用于保险公司的3个典型场景
一、审计订单部
每月公司审计部门，都需要将包含70多万条信息的清单表格整理汇总成订单处理报表，最后由订单部进行派单，由于数据量过于庞大，需要一名资深会计处理3天。
RPA机器人实现了数据表格自动下载，自动筛选汇总统计的业务流程，并最终实现派单。
原先需要人工处理36小时的工作，缩短至10分钟即可完成，效率显著提升。
二、审计合规部
每月审计员需要向银监会报送数十张报表，每张报表需要从2-3张底表中进行数据归纳总结，过程繁琐，工作量重复性强，出错率3‰。
根据保险合规部门“定期化”的需求，RPA可实现每月定期、定量操作，完全契合固定重复的流程化工作需求。
三、财务部
登录邮箱，下载对应业务人员缴费清单，然后根据缴费逾期时间进行统计，最终将处理好的信息用短信的方式进行缴费催办。
RPA机器人实现了数据表格自动下载，自动筛选汇总统计的业务流程，并以邮件的方式进行催办。
原先需要人工处理10分钟的工作，缩短至10秒钟即可完成，效率提升600%左右。
国际知名保险公司RPA应用案例
智慧保险时代已来，以客户为中心的新业务模式、数据驱动客户经营、线上线下融合将成为未来保险发展的三大趋势。以RPA为代表的人工智能技术是智慧产险的核心驱动力之一，将有力驱动保险业“数字化、线上化、生态化”战略转型。
1、美国某保险公司RPA案例分享
美国某保险公司长期为教师、公共部门和其他团体提供保险产品，每天都会收到大量用户的反馈邮件。由于人工手动操作费时费力，有些工作往往无法及时完成从而造成积压。而许多邮件因为没有得到及时有效的回复，极大地降低了客户满意度。
随着人力成本的上涨，该公司决定通过部署RPA以简化流程、提高业务效率。于是，公司在企业内部建立了RPA服务中心，不到一周就创建了第一个流程自动化机器人，逐渐转变了原来的工作模式。
应用业务：
处理用户反馈邮件
部署RPA前：
1．所有客户反馈邮件都在同一个电子邮箱中，员工每天要手动处理成千上万封电子邮件。
2．邮件中包含各种反馈信息，为了提取信息，员工要点开阅读每一封邮件，再将邮件发送到相应部门进行处理，费时费力。
3．需要处理的邮件数量过多，无法及时提取信息，客户满意度低。
部署RPA后：
1．由RPA打开每一封电子邮件，提取文本内容，根据反馈信息对邮件进行分类。
2．RPA自动将分好类的电子邮件，按用户规则设定，分发到相应部门进行后续处理。
3．整个业务流程无需人工干预即可自动完成。但情况紧急需要及时处理时， RPA会立刻将邮件发给负责人，由人工进行处理，以便更快更有效地解决问题。
实施效果：
目前，公司已在该业务流程中部署了10个RPA机器人，每月可节省工时25000小时。RPA不仅优化了流程，使客户的反馈得到及时处理，提升客户体验；也将员工从繁琐的邮件筛选中解脱出来，让他们可以更好地服务客户，提升服务质量。
今后，公司还准备将RPA推广到财务、审计、客户数据处理等更多业务上，以帮助其员工提高工作效率，节省时间，让员工专注于更有创造性、更人性化的工作。
2、印度某保险公司RPA案例分享
印度某保险公司，主要提供包括汽车、健康、旅游、家庭等全系列保险产品，拥有员工超3000人，下设120个分支机构，遍布印度106个城市。
由于该公司的保险业务覆盖多个领域，员工每天都要处理上千件保险索赔，给运营、人力资源、索赔等部门造成很大压力。
随着RPA技术在全球范围内不断普及，越来越多的保险公司开始认可并部署RPA。该保险公司也不例外，在参观学习完其他同行的RPA机器人后，公司决定在索赔、客户服务部门实施RPA。
应用业务：
政策发布、索赔业务、客户服务、信息验证、数据存储
实施RPA前：
政策发布：
1．发布政策时，员工需要将合作伙伴提供的大量数据文件重新格式化，使其适用于现有的发布系统。
2．在转换、上传数据文件的过程中，耗费了大量的人力和时间。
3．人工手动操作，难免会出现疏漏，无法保证政策发布的及时性与准确性。
索赔业务：
1．业务流程复杂，员工需要在多个系统中搬运资料数据，费时费力。
2．业务量大时，员工手动处理易出错，且经常会产生积压，客户满意度低。
实施RPA后：
政策发布：
1．部署30个RPA机器人自动发布政策。
2．RPA自动从近50个数据来源获取Excel、PDF、Word等格式文件。
3．RPA自动检测数据格式，将不符合标准的文件转化为用户设定的文件格式。
4．RPA将转化后的数据自动录入到指定系统中。
5．RPA通过发布系统，自动发布政策信息，并生成报告发送给负责人审阅。
索赔业务：
1．接到用户的索赔请求后，RPA自动从第三方搜集各种数据。
2．RPA将用户索赔数据与搜索到的数据进行匹配，若符合标准则立刻赔偿；若不符合标准，则将案件转至人工服务。
实施效果：
通过 RPA自动处理的政策数据，准确度高达99%，业务质量远高于人工手动输入。RPA每天平均可自动处理约1500件索赔业务，还可7×24小时不间断工作。缩短了业务处理时间，案件积压最多不超过3天，提高了客户的满意度。
此外， RPA自动读取反馈信息，通过人工智能自动进行数据分类，并生成数据报表。公司可根据这些反馈数据，优化产品和服务，以满足更多客户需求。
3、北欧某大型保险集团RPA案例分享
保险业务流程复杂、数据繁多，人工手动操作通常使核保和理赔处理变得费时费力。近年来，随着人力成本的上涨、数字技术的发展，实施RPA成了保险公司提高业务效率、节约成本的绝佳选择。
早在2014年，北欧某大型跨国保险集团就率先在业务流程中试行RPA。如今，该集团已通过RPA实现了48项业务流程的自动化，并将RPA部署在全球子公司的保险业务中，以提高运营效率、降低成本。
应用业务：
保险理赔
具体流程：
受理投保人的理赔申请→立案→准备所需资料→分析理赔情况→审核案例→确定责任→进行赔偿
导入RPA前：
1．员工在多个系统中传输资料数据，消耗大量时间和精力，还易出错。
2．人工操作可能存在不合规的风险。
3．业务量大时，理赔处理时间长。
导入RPA后：
1．创建了机器人卓越中心，确保RPA顺利实施，供全球子公司使用。
2．RPA机器人跨系统自动处理数据，高效又准确。
3．RPA可确保业务数据100％符合现有法规，降低风险。
4．机器人处理大量业务，缩短理赔时间，提高客户满意度。
实施成果：
RPA使业务流程自动化，流程效率提升了80%，理赔处理的成本降低了30%以上，运营团队释放了25%的能力。RPA卓越中心为集团公司构建了灵活的开发计划，提供新的自动化流程，加速了对现有平台开发路线图的变更。通过实施RPA，该集团在2018年节约运营成本超过10亿美元。
第2个回答 2020-06-30
云扩智能RPA：
RPA机器人在保险行业可以应用在这些场景：风险管控、审查审计、索赔处理、客户服务、保单数据迁移、系统清算等等
云扩智能RPA让保险公司可以通过 RPA 以非侵入性方式实现核心保险流程的自动化。
流程处理时间降低：将专业人员从繁琐的任务中解放出来，节省他们更多时间精力可以专注于更具战略性的活动。
确保数据安全：机器人不会存储数据，不管数据是传输还是静止都是加密的，确保企业与投保人的数据安全。
与现有系统兼容：云扩 RPA 采用的是外挂非侵入部署方式，兼容企业遗留系统，意味着无需替换现有核心流程应用。
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