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复合梯形法
梯形
求积和
复合
求积的区别
答:
然后将这些小区间上的积分值相加得到总积分值。
复合
求积方法可以根据函数的特点选择不同的积分公式,如
梯形公式
、辛普森公式等,从而提高计算精度。复合求积方法适用于各种类型的函数,包括具有较大变化和尖峰的函数,可以根据需要选择合适的积分公式和分割方式来提高计算精度。
试分析用
复合梯形公式
计算积分,应将区间多少等分,才能保证截断误差...
答:
误差是多少啊?程序如下:function [I,step]= CombineTraprl(f,a,b,eps)
复合梯形公式
法求积分 f 被积函数 a,b 积分上下限 eps 精度 I 积分结果 step 积分的子区间数 if(nargin ==3)eps=1.0e-4;end n=1;h=(b-a)/2;I1=0;I2=(subs(sym(f),findsym(sym(f)),a)+subs(sym(f)...
...梯形公式的代数精度为1,但是为什么
复合梯形公式
的代数精度为2?_百度...
答:
复化
梯形公式
的代数精度仍然是1,这个可以从截断误差中看出,也可以直接拿一个2次函数做例子 复化公式提高整体精度的原理是通过细分区间后用分段低次函数去做近似,虽然近似的效果更好,但不能提高代数精度
求运用c++来实现
复合梯形公式
的代码
答:
复合梯形公式
的C++代码:include<iostream>#include<math.h>using namespace std;double fun(double x){ return (x*sin(x)); /*修改此处可以改变被积函数*/}double integral(double a, double b, int n){ double sum,step,result; int i; sum=(fun(a)+fun(b))/2; step...
i=0到1 1/1+x的原函数,误差=10的–4次方,用
复合梯形
,复合辛普森
公式
求近 ...
答:
i=0到1 1/1+x的原函数,误差=10的–4次方,用
复合梯形
,复合辛普森
公式
求近似值如下:复合辛普森公式是一种数值积分方法,用于近似计算定积分的值。它是基于辛普森公式的扩展,在辛普森公式中,将积分区间平均分成一系列小区间,然后在每个小区间中用二次多项式逼近被积函数。在复合辛普森公式中,我们...
MATLAB 利用
复合梯形公式
求解积分
答:
I=trapz(x,y)I = 0.7608663730793 验证该问题的解析解 syms x y=(x+1)*sin(x);%被积函数表达式 II=int(y,0,1)II = sin(1)- 2*cos(1)+ 1 II即为该被积函数的解析解 II_E=eval(II)II_E = 0.760866373071617 II的数值解 可以看出
梯形
求积
公式
在步长等于0.00001的情况下,数值...
matlab怎么用
梯形
法则判断是否满足精度?
答:
用梯形法则判断是否满足精度,可以按下列方法确定 1、对f(x)=cos(x)求二阶导数,得f"(x)=-cos(x)≈1-x²/2 2、确定误差精度,如 R=1e-4 3、根据
复合梯形法
的截断误差,得到 h值,即步长 4、用复合梯形法计算,∫cos(x)dx的近似解 5、用积分公式计算,∫cos(x)dx的精确解 6...
数值分析(9):数值积分之Newton-Cotes求积
公式
和
复合
求积公式
答:
然而,N-C
公式
并非万能的解决方案。当我们面对过多的节点时,计算成本和数值稳定性问题显现。这时,复合求积方法应运而生。复合求积公式</ 复合求积方法通过将积分区间划分为多个子区间,每个子区间使用低阶求积公式,如梯形或Simpson方法,以降低误差并保证稳定性。
复合梯形
求积公式以其简洁的推导和...
f(1)=1f(3)=5f(5)=-3用Simpson和
复合梯形公式
求∫1到3 f(x)dx近似值...
答:
根据
复合梯形公式
,可以求得∫1到3 f(x)dx近似值为18/5。其求解过程如下:
...8 问你计算ln2时,若采用
复合梯形公式
,问应取多少节点才能使其误差绝...
答:
误差是多少啊?程序如下:function [I,step] = CombineTraprl(f,a,b,eps)
复合梯形公式
法求积分 f 被积函数 a,b 积分上下限 eps 精度 I 积分结果 step 积分的子区间数 if(nargin ==3)eps=1.0e-4;end n=1;h=(b-a)/2;I1=0;I2=(subs(sym(f),findsym(sym(f)),a)+su...
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